[發明專利]一種字符識別方法及系統

在審

• 申請號: 201811136500.2
• 申請日: 2018-09-28
• 公開（公告）號: CN109344826A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 李陽
• 申請（專利權）人: 李陽
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/54
• 代理公司: 北京思創大成知識產權代理有限公司 11614
• 代理人: 董曉盈

公開了一種字符識別方法及系統。所述方法及系統包括：1)輸入字符圖像；2)對所述圖像進行預處理；3)利用OCR框架進行字符處理；4)識別字符；5)輸出字符識別結果。本發明通過對圖像進行預處理，獲得降噪后的圖像，利用模板匹配算法進行字符識別，實現了識別率的大幅提升。

技術領域

本發明涉及字符識別領域，更具體地，涉及一種字符識別方法及系統。

背景技術

字符是人類文明發展歷史的產物，是人類溝通的工具。字符識別是一個模板識別領域的大多數主題都可以滿足最基本的問題。字符識別是一個利用計算機和圖像處理技術在各個領域起著重要的作用。工業使用字符識別是非常重要的，它的發展水平已經吸引到了圖像界的關注，原因在于：一方面，字符識別技術的發展是非常困難的，難度不僅在于字符圖像識別系統，在于實際應用的復雜性和應用部門成本承受能力；另一方面，圖像識別發展的效益非常顯著，其實際應用系統將產生巨大的經濟效益和社會效益。例如，車牌號碼識別、手寫字符識別，字符識別技術已廣泛應用于電腦、手機。在國外，車牌識別作為字符識別的應用領域，技術成熟，但在我國，車牌識別技術的研究主要集中在各種各樣的車牌定位、字符分割和識別算法進行了研究。為促進圖片的識別率的提升，在框架中已經提供好了相應的字符識別算法，但是識別率比較低，因為框架只是提供的基礎服務，它需要面對不同的大眾，所以不能進行很完美很精確的識別，需要針對不同的應用場景進行不同的圖像處理，然后再調用基礎框架來進行字符識別。因此，有必要開發一種字符識別方法及系統。

公開于本發明背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明的一般背景技術的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。

發明內容

本發明提出了一種字符識別方法及系統，其能夠通過對圖像進行預處理，獲得降噪后的圖像，利用模板匹配算法進行字符識別，實現了識別率的大幅提升。

根據本發明的一方面，提出了一種字符識別方法。所述方法可以包括：

1)輸入字符圖像；

2)對所述圖像進行預處理；

3)利用OCR框架進行字符處理；

4)識別字符；

5)輸出字符識別結果。

優選地，所述預處理包括圖像二值化處理。

優選地，所述預處理包括圖像銳化處理。

優選地，所述預處理包括圖像中值濾波處理。

優選地，所述預處理包括線性灰度變換。

優選地，所述預處理還包括黑白圖轉換。

優選地，所述OCR框架處理包括：

3-1)輸入待處理的字符圖像；

3-2)提取字符圖像特征；

3-3)將所述字符圖像特征與樣本庫特征進行匹配；

3-4)基于特征匹配識別字符。

優選地，通過以下方式進行特征提取：

3-2-1)搜索字符區域，找出字符區域的上、下、左、右邊界；

3-2-2)將字符區域平均分成n*n的小區域；

3-2-3)計算每個區域中像素的所占比例，獲得特征結果。

根據本發明的另一方面，提出了一種字符識別系統，其上存儲有計算機程序，其中，所述程序被處理器執行時實現以下步驟：

步驟1：輸入字符圖像；

步驟2：對所述圖像進行預處理；