[發(fā)明專(zhuān)利]負(fù)面情緒原因識(shí)別方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811135410.1
• 申請(qǐng)日: 2018-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109359181B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙偉偉;楊海軍;徐倩;楊強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/332
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國(guó);魏蘭

本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)面情緒原因識(shí)別方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括步驟：當(dāng)獲取到待識(shí)別句子后，生成所述待識(shí)別句子對(duì)應(yīng)的句子模式；將所述句子模式與預(yù)存的負(fù)面情緒模式進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果；若根據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述句子模式與所述負(fù)面情緒模式結(jié)構(gòu)相同，且所述句子模式中至少存在一個(gè)元素與所述負(fù)面情緒模式的元素相同，則確定所述負(fù)面情緒模式對(duì)應(yīng)的原因?yàn)樗龃R(shí)別句子對(duì)應(yīng)負(fù)面情緒的產(chǎn)生原因。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)識(shí)別出用戶(hù)負(fù)面情緒以及產(chǎn)生負(fù)面情緒的原因。且相對(duì)于現(xiàn)有的基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析用戶(hù)的情緒，提高了識(shí)別用戶(hù)產(chǎn)生負(fù)面情緒的原因的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種負(fù)面情緒原因識(shí)別方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在客服機(jī)器人領(lǐng)域，客服機(jī)器人更加關(guān)注用戶(hù)負(fù)面情緒產(chǎn)生的原因，如用戶(hù)認(rèn)為產(chǎn)品或者服務(wù)存在不合理的地方，便會(huì)產(chǎn)生“質(zhì)問(wèn)相關(guān)”的負(fù)面情緒；用戶(hù)使用產(chǎn)品或者服務(wù)過(guò)程中被激怒，便會(huì)產(chǎn)生“憤怒相關(guān)”的負(fù)面情緒；用戶(hù)認(rèn)為業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度緩慢，便會(huì)產(chǎn)生的“催進(jìn)度相關(guān)”的負(fù)面情緒等。客服機(jī)器人需要實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的識(shí)別出用戶(hù)產(chǎn)生負(fù)面情緒的原因，進(jìn)而采取有針對(duì)性的措施，避免進(jìn)一步激怒用戶(hù)，甚至安撫用戶(hù)，正確的引導(dǎo)用戶(hù)到正常的業(yè)務(wù)流程中。目前常用的文本情緒分析方法為采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，預(yù)測(cè)出文本是正面情緒，還是負(fù)面情緒，甚至給出歸一化的情緒值。這種情緒分析方法適用于輿情分析、用戶(hù)評(píng)論傾向分析等領(lǐng)域，但是不能識(shí)別出導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生負(fù)面情緒的原因。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種負(fù)面情緒原因識(shí)別方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有的情緒分析方法不能分析出導(dǎo)致用戶(hù)產(chǎn)生負(fù)面情緒的原因的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種負(fù)面情緒原因識(shí)別方法，所述負(fù)面情緒原因識(shí)別方法包括步驟：

當(dāng)獲取到待識(shí)別句子后，生成所述待識(shí)別句子對(duì)應(yīng)的句子模式；

將所述句子模式與預(yù)存的負(fù)面情緒模式進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果；

若根據(jù)所述匹配結(jié)果確定所述句子模式與所述負(fù)面情緒模式結(jié)構(gòu)相同，且所述句子模式中至少存在一個(gè)元素與所述負(fù)面情緒模式的元素相同，則確定所述負(fù)面情緒模式對(duì)應(yīng)的原因?yàn)樗龃R(shí)別句子對(duì)應(yīng)負(fù)面情緒的產(chǎn)生原因。

優(yōu)選地，所述當(dāng)獲取到待識(shí)別句子后，生成所述待識(shí)別句子對(duì)應(yīng)的句子模式的步驟包括：

當(dāng)獲取到待識(shí)別句子后，對(duì)所述待識(shí)別句子進(jìn)行分詞操作，得到所述待識(shí)別句子對(duì)應(yīng)的詞序列；

確定所述詞序列中各個(gè)詞的詞性，并獲取所述詞序列中各個(gè)詞對(duì)應(yīng)的同義詞；

根據(jù)所述詞序列中的各個(gè)詞，各個(gè)詞的詞性和各個(gè)詞對(duì)應(yīng)的同義詞生成所述待識(shí)別句子的句子模式。

優(yōu)選地，所述當(dāng)獲取到待識(shí)別句子后，生成所述待識(shí)別句子對(duì)應(yīng)的句子模式的步驟之前，還包括:

獲取預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的歷史句子；

采用預(yù)設(shè)的情感分析算法在所述歷史句子中獲取表示負(fù)面情緒的目標(biāo)句子，根據(jù)所述目標(biāo)句子構(gòu)建負(fù)面情緒模式；

將所構(gòu)建的所述負(fù)面情緒模式與對(duì)應(yīng)的產(chǎn)生原因關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。

優(yōu)選地，所述采用預(yù)設(shè)的情感分析算法在所述歷史句子中獲取表示負(fù)面情緒的目標(biāo)句子，根據(jù)所述目標(biāo)句子構(gòu)建負(fù)面情緒模式的步驟之后，還包括：

檢測(cè)所構(gòu)建的所述負(fù)面情緒模式中是否存在模式相同的目標(biāo)模式；

若存在所述目標(biāo)模式，則對(duì)所述目標(biāo)模式執(zhí)行去重操作，得到去重后的所述負(fù)面情緒模式；

所述將所構(gòu)建的所述負(fù)面情緒模式與對(duì)應(yīng)的產(chǎn)生原因關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的步驟包括：

將去重后的所述負(fù)面情緒模式與對(duì)應(yīng)的產(chǎn)生原因關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。