[發明專利]一種降低功耗的方法、裝置及終端在審
| 申請號: | 201811134330.4 | 申請日: | 2018-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN109375762A | 公開(公告)日: | 2019-02-22 |
| 發明(設計)人: | 王春雷 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/3287 | 分類號: | G06F1/3287;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華沛德權律師事務所 11302 | 代理人: | 房德權 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 位置獲取 運動狀態 終端 傳感器數據 降低功耗 實時位置 周期獲取 第三方應用程序 運動狀態確定 待機功耗 用戶實時 再利用 喚醒 申請 | ||
1.一種降低功耗的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取終端的傳感器數據;
根據所述傳感器數據確定用戶的運動狀態;
根據所述運動狀態確定對應的位置獲取周期;
在不同的運動狀態下利用對應的位置獲取周期獲取所述用戶的實時位置。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取終端的傳感器數據,包括:
建立子線程;
利用所述子線程獲取傳感器管理器對象;
根據所述傳感器管理器對象中的獲取傳感器方法,獲取與預設的傳感器類型對應的傳感器對象;
從所述傳感器對象中獲取對應的傳感器數據。
3.如權利要求1至2任一項所述的方法,其特征在于,所述傳感器數據包括:預設周期內的方向數據及加速度數據。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述傳感器數據確定用戶的運動狀態,包括:
對所述加速度數據進行篩選,獲取不同運動狀態對應的預設數量的樣本加速度數據;
對所述樣本加速度數據進行特征提取,獲取用于識別運動狀態的樣本運動特征;
利用支持向量機SVM分類算法對所述樣本運動特征進行訓練,以獲取運動狀態預測模型;
利用所述運動狀態運動模型預測所述用戶的運動狀態。
5.一種降低功耗的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取單元,用于獲取終端的傳感器數據;
第一確定單元,用于根據所述傳感器數據確定用戶的運動狀態;
第二確定單元,用于根據所述運動狀態確定對應的位置獲取周期;
第二獲取單元,用于在不同的運動狀態下利用對應的位置獲取周期獲取所述用戶的實時位置。
6.如權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一獲取單元具體用于:
建立子線程;
利用所述子線程獲取傳感器管理器對象;
根據所述傳感器管理器對象中的獲取傳感器方法,獲取與預設的傳感器類型對應的傳感器對象;
從所述傳感器對象中獲取對應的傳感器數據。
7.如權利要求5至6任一項所述的裝置,其特征在于,所述傳感器數據包括:預設周期內的方向數據及加速度數據。
8.如權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元具體用于:
對所述加速度數據進行篩選,獲取不同運動狀態對應的預設數量的樣本加速度數據;
對所述樣本加速度數據進行特征提取,獲取用于識別運動狀態的樣本運動特征;
利用SVM多分類算法對所述樣本運動特征進行訓練,以獲取運動狀態預測模型;
利用所述運動狀態運動模型預測所述用戶的運動狀態。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述方法的步驟。
10.一種降低功耗的終端,其特征在于,包括:
至少一個處理器;以及
與所述處理器通信連接的至少一個存儲器,其中,所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至4任一項所述方法的步驟。
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