[發明專利]圖像識別方法及裝置、計算機裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811133534.6
• 申請日: 2018-09-27
• 公開（公告）號: CN110956190A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 辛浩然;王孝宇;黃軒
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 孫芬

1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

對所述待識別圖像進行預處理；

將預處理后的所述待識別圖像分別輸入第一深度殘差網絡和第二深度殘差網絡，從所述第一深度殘差網絡得到所述待識別圖像的整體特征信息，從所述第二深度殘差網絡得到所述待識別圖像的局部特征信息；

根據所述待識別圖像的整體特征信息和局部特征信息得到所述待識別圖像的圖像類別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待識別圖像進行預處理包括如下任意一項或多項的組合：

對所述待識別圖像進行縮放；

對所述待識別圖像進行裁剪；

對所述待識別圖像進行平移；

對所述待識別圖像進行旋轉和/或翻轉；

對所述待識別圖像進行顏色轉換。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一深度殘差網絡的層數為10，所述第二深度殘差網絡的層數為50。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述整體特征信息和所述局部特征信息包括如下任意兩項或兩項以上的組合：紋理特征、輪廓特征、邊緣特征、人與人之間的關系特征、人與環境之間的關系特征。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一深度殘差網絡和所述第二深度殘差網絡包括多個殘差模塊，每個殘差模塊包括一個恒等映射和至少兩個卷積層，每個殘差模塊的恒等映射由該殘差模塊的輸入端指向該殘差塊的輸出端。

6.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述待識別圖像的整體特征信息和局部特征信息得到所述待識別圖像的圖像類別包括：

將所述待識別圖像的整體特征信息與所述第一深度殘差網絡的各個預設圖像類別的整體特征信息進行對比，得到第一預測結果；

將所述待識別圖像的局部特征信息與所述第二深度殘差網絡的各個預設圖像類別的局部特征信息進行對比，得到第二預測結果；

對所述第一預測結果與第二預測結果進行投票，得到所述待識別圖像的圖像類別。

7.一種圖像識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取待識別圖像；

預處理單元，用于對所述待識別圖像進行預處理；

特征提取單元，用于將預處理后的所述待識別圖像分別輸入第一深度殘差網絡和第二深度殘差網絡，從所述第一深度殘差網絡得到所述待識別圖像的整體特征信息，從所述第二深度殘差網絡得到所述待識別圖像的局部特征信息；

識別單元，用于根據所述待識別圖像的整體特征信息和局部特征信息得到所述待識別圖像的圖像類別。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述預處理單元具體用于執行如下任意一項或多項：

對所述待識別圖像進行縮放；

對所述待識別圖像進行裁剪；

對所述待識別圖像進行平移；

對所述待識別圖像進行旋轉和/或翻轉；

對所述待識別圖像進行顏色轉換。

9.一種計算機裝置，其特征在于：所述計算機裝置包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-6中任一項所述圖像識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述圖像識別方法。