[發明專利]一種基于大數據處理的營銷業務合規性判斷分析方法

在審

• 申請號: 201811133321.3
• 申請日: 2018-09-27
• 公開（公告）號: CN109508855A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 鐘云南;李霄銘;謝春;林旭軍;李尚鴻;陳震亦;許梓明;馬漢斌;陳珺;謝馳;程友平;溫天寶;林超;周暖青;林永輝;劉化龍;李雪梅;謝妙紅;林朝燈;李建平
• 申請（專利權）人: 國網福建省電力有限公司信息通信分公司;國網信通億力科技有限責任公司;國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579
• 代理人: 趙中璋

本發明提供了一種基于大數據處理的營銷業務合規性判斷分析方法，該方法包括以下步驟：步驟S100，對過往的營銷業務數據進行統計分析；步驟S200，根據統計分析的結果，為營銷業務數據中的各項參數賦予不同的權重；步驟S300，獲取當前的營銷業務數據；步驟S400，為獲取的當前營銷業務數據中的各項參數賦予前述權重系數；步驟S500，根據權重系數及各項參數計算當前營銷業務數據的總得分，如果大于等于特定閾值，則向用戶展示該營銷業務的各類信息。

技術領域

本發明屬于大數據挖掘領域，尤其涉及一種基于電費核算大數據的營銷業務合規性判斷分析方法。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展，用電需求不斷擴大，電網規模不斷擴張，各類電力項目持續發展，這也對電網系統的監測能力提出了新的要求。目前，國家電網中的監測中心積累了大量的監測數據和專題監測工作經驗，但在對于異常營銷業務合規性的判斷分析方面，還僅僅停留在單一比對、提醒問題的階段。例如，監測中心一旦監測到實收電費與預收電費不符時，即提醒業務部門進行處理，這種簡單的對比提示經常造成錯誤判斷，還需要業務部分進行人工干預，大大增加了人工成本。因此，亟需一種能夠根據過往的海量數據進行營銷業務是否合規的智能化判斷分析方法。

發明內容

為了克服上述問題，本發明提供了一種基于大數據處理的營銷業務合規性判斷分析方法，該方法包括以下步驟：步驟S100，對過往的營銷業務數據進行統計分析；步驟S200，根據統計分析的結果，為營銷業務數據中的各項參數賦予不同的權重；步驟S300，獲取當前的營銷業務數據；步驟S400，為獲取的當前營銷業務數據中的各項參數賦予前述權重系數；步驟S500，根據權重系數及各項參數計算當前營銷業務數據的總得分，如果大于等于特定閾值，則向用戶展示該營銷業務的各類信息。

附圖說明

圖1是根據本發明的基于大數據處理的營銷業務合規性判斷分析方法的流程圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，將結合附圖對本發明作進一步地詳細描述。這種描述是通過示例而非限制的方式介紹了與本發明的原理相一致的具體實施方式，這些實施方式的描述是足夠詳細的，以使得本領域技術人員能夠實踐本發明，在不脫離本發明的范圍和精神的情況下可以使用其他實施方式并且可以改變和/或替換各要素的結構。因此，不應當從限制性意義上來理解以下的詳細描述。為了使本發明實現的技術手段、創作特征、達成目的與功效易于明白了解，下面結合具體圖示，進一步闡述本發明。

如圖1所示，本發明提供了一種基于大數據處理的營銷業務合規性判斷分析方法，包括以下步驟：

步驟S100，對過往的營銷業務數據進行統計分析。根據本發明的一個方面，過往的營銷業務數據包括以下各類參數，例如，預收電費、單一客戶退補、銷戶用戶欠費、多次連續退費、違約金減免、計費需量低于運行容量的40％等等。其中每個參數還可以包括更為細致的參數，例如，用戶明細、金額、次數、區域分布、行業類別、絕對值時間變化、相對值時間變化等等。本領域技術人員應該知曉，上述實施方式中的參數僅在于方便本領域技術人員更好的理解本發明，而并非意味著本發明中使用的參數被限制為上述參數。本領域的技術人員還可以理解，可以將現在并不知曉或使用而在將來知曉或使用的參數加入其中，以便進行更加準確的統計分析。統計分析的過程包括，統計各個參數的數值、分布情況、相對應的營銷業務是否異常等等。所述過往的營銷業務數據可以存儲在任一種形式的數據庫或服務器中，優選的，存儲在云端的分布式數據庫中。

步驟S200，根據統計分析的結果，為營銷業務數據中的各項參數賦予不同的權重。根據步驟S100中統計分析的結果，可以確定各項參數與所對應的營銷業務是否異常的相關度，根據該相關度，為各項參數賦予不同的權重。例如，預收電費參數的權重為0.3，單一客戶退補的權重為0.4等等。