[發明專利]一種城市復雜環境下陰影與水體分離方法有效
| 申請號: | 201811132634.7 | 申請日: | 2018-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN109544558B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 王衛紅;陳驍;吳煒 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黃美娟 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 城市 復雜 環境 陰影 水體 分離 方法 | ||
1.一種城市復雜環境下水體與陰影的區分方法,包括以下步驟:
步驟一:獲取水體和陰影像元樣本訓練集S′;人工選取影像上目視解譯為水體和陰影,且具有代表性的像元樣本各m個組成訓練集S′,記錄每個像元樣本藍波段、綠波段、紅波段以及近紅外波段這四個波段的灰度值,分別用來B1、B2、B3和B4來表示;
步驟二:獲得訓練集S′的增強型陰影水體指數ESWI值集合S″;遍歷訓練集S′中的像元p,使用增強型陰影水體指數模型計算p所對應的ESWI值Ep:
放入集合S″中;
步驟三:利用迭代最佳閾值法求得分割集合S″的分割閾值N,具體步驟如下:
S31:對集合S″取初始分割閾值N0:
其中Ep表示當前參與計算的像元p的ESWI值,|S″|表示集合S″中元素的個數,初始分割閾值N0的上標表示迭代次數;
S32:根據分割閾值N0將訓練集S′劃分成水體像元集合和陰影像元集合即將Ep值大于N0的像元p放入集合Ep值小于或等于N0的像元p放入集合分別求出兩個集合的平均Ep值和符號和的上標均表示迭代次數:
其中分別表示集合和集合中像元個數;根據和得到新的分割閾值N1:
使用N1來重新劃分訓練集S′;
S33:重復上述步驟k次;當利用分割閾值Nk對訓練集S′進行劃分,滿足與相等時,停止迭代,Nk即為最后的分割閾值N;否則跳轉至S32繼續迭代過程;
步驟四:遍歷像元集合S并進行計算,將S中所有Ep值小于N的像元p標記為水體像元,反之標記為陰影像元,從而實現從水體提取結果中分離陰影的目的。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于浙江工業大學,未經浙江工業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811132634.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





