[發(fā)明專利]一種基于矩陣低秩性以及稀疏性的智能電網數據恢復方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811131903.8
• 申請日: 2018-09-27
• 公開（公告）號: CN109460571A
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發(fā)明（設計）人: 黎善斌;李沁雪;陳統(tǒng)杰;胥布工
• 申請（專利權）人: 華南理工大學;廣東石油化工學院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 李斌

1.一種基于矩陣低秩性以及稀疏性的智能電網數據恢復方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟(1)：利用m個智能電網傳感器采集測量數據向量；

步驟(2)：將采集到的第i個m×1維的測量數據向量加入測量數據矩陣Z_a；

步驟(3)：應用低秩近似算法將遭到攻擊的測量數據矩陣Z_a進行分離以獲取恢復測量矩陣Z_{true_rec}與攻擊矩陣A；

步驟(4)：根據所獲取的恢復測量矩陣Z_{true_rec}，輸出第i個采集測量數據向量的恢復值。

2.根據權利要求1所述的基于矩陣低秩性以及稀疏性的智能電網數據恢復方法，其特征在于，所述步驟(2)中所獲取的測量數據矩陣模型如下：

Z_a＝Z_true+A+E

其中，Z_true為真實測量矩陣，A為攻擊矩陣，E為高斯白噪聲；

根據測量數據矩陣Z_a的列數i與行數m的大小，測量數據向量加入測量數據矩陣Z_a的方式如下：

若i＜m，則有A＝[a₁ … a_i]；

若i≥m，則有A＝[a_i-m+1 … a_i]。

3.根據權利要求1所述的基于矩陣低秩性以及稀疏性的智能電網數據恢復方法，其特征在于，步驟(3)中，應用低秩近似算法分離出的恢復測量矩陣Z_{true_rec}是低秩矩陣，攻擊矩陣A是稀疏矩陣。

4.根據權利要求1所述的基于矩陣低秩性以及稀疏性的智能電網數據恢復方法，其特征在于，所述步驟(3)通過低秩近似算法實現(xiàn)測量數據的恢復，低秩近似算法的目標函數如下：

s.t.rank(Z_true)≤r

其中，下標F表示F-范數；下標1表示1-范數；vec(A)表示矩陣A向量化；λ為攻擊矩陣A的閾值；r為設定的測量數據矩陣的稚；rank(Z_true)表示測量矩陣Z_{true_rec}的秩；

在保證滿足所恢復的測量矩陣Z_{true_rec}的秩不大于r的前提下，尋找最優(yōu)Z_{true_rec}使得上述目標函數最小。