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[發(fā)明專利]一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法及計(jì)數(shù)裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811128335.6 申請日: 2018-09-27
公開(公告)號(hào): CN109509173A 公開(公告)日: 2019-03-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣城武;常晨;金悅;葉宇;李博;王延珍;陳英;王志武 申請(專利權(quán))人: 上海海恒機(jī)電儀表有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 201500 上*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 細(xì)菌菌落 圖像 細(xì)菌培養(yǎng)皿 計(jì)數(shù)裝置 色塊分析 自適應(yīng) 灰度 邊界增強(qiáng) 操作過程 技能要求 濾波處理 完整圖像 遮光處理 背光式 菌落 采光 分析 統(tǒng)計(jì)
【說明書】:

發(fā)明公開一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法,包括以下步驟:先將細(xì)菌培養(yǎng)皿遮光處理,再對細(xì)菌培養(yǎng)皿進(jìn)行背光式采光,并通過CMOS攝像頭獲取完整圖像;對圖像進(jìn)行濾波處理,使得圖像的邊界增強(qiáng),同時(shí)消除非菌落邊界;對圖像進(jìn)行色塊分析,根據(jù)圖像的灰度值自適應(yīng)的識(shí)別出細(xì)菌菌落的數(shù)量;通過對步驟3進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)出每個(gè)細(xì)菌菌落的大小以及細(xì)菌菌落的位置,并在圖像中進(jìn)行標(biāo)記。本發(fā)明公開一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法及計(jì)數(shù)裝置,通過色塊分析方法,根據(jù)圖像的灰度值自適應(yīng)的識(shí)別出細(xì)菌菌落的數(shù)量、大小及其位置,其操作過程簡單、對操作的技能要求低、且勞動(dòng)強(qiáng)度小,同時(shí)細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法以及計(jì)數(shù)裝置。

背景技術(shù)

目前,廣泛使用的細(xì)菌計(jì)數(shù)方法包括二值化分割細(xì)菌計(jì)數(shù)法以及邊緣檢測細(xì)菌計(jì)數(shù)法。其中,二值化分割細(xì)菌計(jì)數(shù)法通過高分辨率的CCD相機(jī)獲取細(xì)菌圖像,然后對圖像進(jìn)行如下操作:首先,針對培養(yǎng)基圖像手動(dòng)進(jìn)行識(shí)別區(qū)域的提取,接著對圖像進(jìn)行灰度化,然后,針對灰度圖片再進(jìn)行二值化,在二值化環(huán)節(jié)可以利用圖像的每一個(gè)像素點(diǎn)與圖像的梯度值、灰度值、或者RGB顏色通量等閾值來比較,以確定是否為菌落點(diǎn),若是則標(biāo)記為黑色,否則標(biāo)記為白色,從而可以得到理想的二值化黑白圖像。最后,針對二值化以后的黑白圖片找到連通區(qū)域,對連通區(qū)域進(jìn)行分割,計(jì)算出細(xì)菌數(shù)量。邊緣檢測細(xì)菌計(jì)數(shù)法是指通過計(jì)算圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的卷積、梯度等參數(shù)得到該像素點(diǎn)是否為顏色突變的點(diǎn),從而描繪出細(xì)菌菌落的邊界,進(jìn)而計(jì)算出細(xì)菌菌落的方法。上述兩種方法都存在對操作的要求較高、細(xì)菌計(jì)數(shù)過程繁瑣、且勞動(dòng)強(qiáng)度大等缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是,提供一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法及計(jì)數(shù)裝置,解決了現(xiàn)有技術(shù)中細(xì)菌菌落計(jì)數(shù)過程繁瑣、操作技能要求高、勞動(dòng)強(qiáng)度大的技術(shù)問題。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案:一種細(xì)菌菌落的計(jì)數(shù)方法,其特征在于:包括以下步驟:

(1)先將細(xì)菌培養(yǎng)皿遮光處理,再對細(xì)菌培養(yǎng)皿進(jìn)行背光式采光,并通過CMOS攝像頭獲取完整圖像;

(2)對圖像進(jìn)行濾波處理,使得圖像的邊界增強(qiáng),同時(shí)消除非菌落邊界;

(3)對圖像進(jìn)行色塊分析,根據(jù)圖像的灰度值自適應(yīng)的識(shí)別出細(xì)菌菌落的數(shù)量;

(4)通過對步驟3進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)出每個(gè)細(xì)菌菌落的大小以及細(xì)菌菌落的位置,并在圖像中進(jìn)行標(biāo)記。

優(yōu)選的,所述步驟3具體包括以下步驟:

首先,設(shè)定灰度的閥值,遍歷圖像中每一個(gè)像素點(diǎn),判斷單個(gè)像素點(diǎn)的灰度值是否在設(shè)定的閥值內(nèi),如果單個(gè)像素點(diǎn)的灰度值是在設(shè)定的閥值內(nèi),則建立一個(gè)數(shù)組;

其次,判斷相鄰像素點(diǎn)是否在設(shè)定的閥值內(nèi),如果是在閥值內(nèi)再判斷像素點(diǎn)周圍是否存在數(shù)組,如果相鄰像素點(diǎn)周圍是否存在數(shù)組,則合并在所述數(shù)組中;若相鄰像素點(diǎn)周圍不存在數(shù)組,則重新建立新的數(shù)組;

最后,遍歷所有的數(shù)組,每一個(gè)數(shù)組對應(yīng)為一個(gè)菌落,進(jìn)而確定細(xì)菌菌落的數(shù)量。

優(yōu)選的,所述步驟2中濾波處理具體包括:首先,通過圖像銳化算法對圖像的邊界進(jìn)行增強(qiáng),其次,通過均值濾波算法平衡細(xì)菌菌落邊界的灰度值,消除非菌落邊界。

優(yōu)選的,所述步驟1具體包括利用遮光罩遮蓋細(xì)菌培養(yǎng)皿,再在細(xì)菌培養(yǎng)皿的底部進(jìn)行光照,并通過CMOS攝像頭獲取完整圖像。

一種計(jì)數(shù)裝置,其特征在于,該計(jì)數(shù)裝置包括:

光源模塊,用于對細(xì)菌培養(yǎng)皿進(jìn)行光照;

圖像獲取模塊,用于獲取待分析細(xì)菌培養(yǎng)皿的拍攝圖片;

圖像處理及控制模塊,用于控制光源模塊啟閉,同時(shí)接收來自圖像獲取模塊獲取的圖片信息,并對其進(jìn)行分析計(jì)算,得到細(xì)菌菌落的數(shù)量、大小、以及位置;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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