[發明專利]一種水電站電力交易計劃電量分解方法有效
| 申請號: | 201811128276.2 | 申請日: | 2018-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN109359830B | 公開(公告)日: | 2021-08-10 |
| 發明(設計)人: | 張茂林;申建建;劉雙全;程雄;周娜;程春田;馬高權;張一;謝蒙飛;張俊濤;和佩珊;劉祥瑞 | 申請(專利權)人: | 昆明電力交易中心有限責任公司;大連理工大學 |
| 主分類號: | G06F17/11 | 分類號: | G06F17/11;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 大連理工大學專利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
| 地址: | 650011*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 水電站 電力 交易 計劃 電量 分解 方法 | ||
1.一種水電站電力交易計劃電量分解方法,其特征在于,步驟如下:
(1)輸入水電站的實際發電量、交易計劃電量和調度條件,調度條件包括初始水位、來水、基礎特征參數、上游水位-庫容曲線和下游尾水位-出庫流量曲線;
(2)計算交易計劃余留電量,并建立余留期電量控制約束;
式中:Et為時段t的發電量,E0為月交易計劃余留電量,T為調度期時段總個數;
(3)以調度期發電耗水量最小為目標,構建水電站交易計劃電量分解優化模型,具體如下:
式中:W(T)為調度期發電耗水量,Qt為t時段的發電流量,Δt為t時段小時數;
(4)采用遺傳算法求解水電站交易計劃電量分解優化模型,在求解過程中,將時段內的水庫發電流量等分,并按照從小到大的順序排列;這些個體的基因值就是當前流量的真實值,每個時段都有一個真實值,將所有時段內的個體放入一個數組中,形成群體的初始染色體;
(5)采用混沌算法生成初始種群,具體為:
式中:為控制參數,取值范圍是[0,4];yn是自變量x第n次的迭代值,取值范圍是0到1的隨機數;
(6)分別采用賭盤選擇、單點交叉、非均勻變異進行選擇、交叉、變異操作運行,實現種群進化,并采用下式作為個體適應度函數:
式中:F(X)為變換后的適應度函數,f(X)是目標函數,m為不滿足約束條件的決策變量總數量,λi是懲罰系數,Qi是超越約束條件的量;
(7)采用懲罰函數法處理出力限制、水位限制、流量限制的約束,同時提出多級網架約束校核分解策略處理輸送限制約束,處理過程包括以下兩步:
(a)通過拓撲圖形描述網架結構,任一時段多個電站的出力應滿足其直接聯絡線的輸送限制,同時需要與其他的電站一起滿足上一級聯絡線的輸送限制;
(b)若某時段某聯絡線關聯的電站出力之和大于聯絡線輸送能力,則該網架約束被破壞,需要修正關聯電站的出力,具體修正方式見公式(5);若上級聯絡線余留容量輸送該聯絡線的負荷,則將該聯絡線對應的調整出力-Δpb,t轉移至余下的聯絡線;
p'i,t=pi,t+αi,tΔpb,t,i∈Ωb (5)
式中:pi,t,p'i,t分別為調整前后的電站出力,i為電站編號,Ωb為聯絡線關聯的電站集合;Δpb,t為越限幅度,αi,t為調整比例;
(8)按照進化代數作為收斂準則,若達到最大的進化代數,則輸出電站的月度交易計劃電量日分解方案;
所述的約束條件如下:
水量平衡約束:
Vt+1=Vt+3600×(It-Qt-Dt) (6)
式中:Vt,Vt+1分別為t時段水庫初、末庫容;It,Qt,Dt分別為t時段水庫入庫流量、發電流量、棄水流量;
庫容曲線條件:
式中:為t時段水庫上游水位;f(Vt)表示t時段水庫上游水位與t時段水庫初庫容的函數關系;
機組水頭約束:
式中:Hi,t為t時段i機組的水頭,分別為i機組的最小和最大水頭,分別為t時段初、末水庫上游水位,為t時段初水庫下游水位,ΔH為水頭損失;
下游水位流量關系:
庫水位約束:
式中:Zt為t時段的水位,分別為t時段的最小和最大水位;f(Qt)表示t時段初水庫下游水位與t時段水庫出庫流量的函數關系;
發電流量約束:
式中:Qt為t時段的發電流量,分別為t時段的最小和最大發電流量;
出庫流量約束:
式中:分別為t時段的最小和最大出庫流量;
出力約束:
式中:Pt為t時段的出力,分別為t時段的最小和最大出力;
網架限制約束:
式中:Pg,t為電廠g在t時段的計劃出力,Nd為控制斷面的最大出力限制,G為電廠數量的總個數;
非負約束:各種變量為非負。
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