[發明專利]基于用戶操作行為的用戶評分方法

在審

• 申請號: 201811128247.6
• 申請日: 2018-09-27
• 公開（公告）號: CN109450967A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 梁鵬飛
• 申請（專利權）人: 山東客套智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q10/06
• 代理公司: 長沙心智力知識產權代理事務所(普通合伙) 43233
• 代理人: 謝如意

1.一種基于用戶操作行為的用戶評分方法，其特征在于，所述用戶評分方法包括：

收集用戶的操作行為數據；

對所述操作行為數據進行預處理得到修正操作行為數據；

根據所述修正操作行為數據計算用戶的基礎指標數據；

根據所述用戶的基礎指標數據計算用戶的復合指標數據；以及

根據所述用戶的復合指標數據計算用戶總體分數。

2.根據權利要求1所述的用戶評分方法，其特征在于，所述操作行為數據選自于用戶注冊賬號的注冊時間、用戶注冊賬號時的IP地址、用戶登錄賬號的登錄時間、用戶登錄賬號時的IP地址、用戶退出賬號的退出時間和用戶登錄賬號時使用的瀏覽器類型。

3.根據權利要求2所述的用戶評分方法，其特征在于，所述基礎指標數據選自于用戶在線總時長、用戶注冊總時長、用戶注冊總天數、用戶登錄總天數、用戶最近30天登錄天數、用戶最近30天在線時長和用戶最后一次登錄賬號的登錄時間。

4.根據權利要求3所述的用戶評分方法，其特征在于，所述復合指標數據選自于最新活躍度、最新沉浸度、新鮮度、歷史活躍度和歷史沉浸度，其中，所述最新活躍度＝用戶最近30天登錄天數/30；

所述最新沉浸度＝用戶最近30天在線時長/(30*24*60)；

所述新鮮度＝1-用戶注冊賬號的注冊時間/用戶最后一次登錄賬號的登錄時間；

所述歷史活躍度＝用戶登錄總天數/用戶注冊總天數；

所述歷史沉浸度＝用戶在線總時長/用戶注冊總時長。

5.根據權利要求4所述的用戶評分方法，其特征在于，所述用戶總體分數＝所述最新活躍度*0.3+所述最新沉浸度*0.4+所述新鮮度*0.2+所述歷史活躍度*0.5+所述歷史沉浸度*0.5。

6.根據權利要求2所述的用戶評分方法，其特征在于，對所述操作行為數據進行預處理得到修正操作行為數據具體為剔除所述操作行為數據中的非正常操作行為數據以得到所述修正操作行為數據。

7.根據權利要求6所述的用戶評分方法，其特征在于，對所述操作行為數據進行預處理得到修正操作行為數據具體為剔除所述操作行為數據中的每分鐘操作次數大于等于60次的數據、用戶登錄賬號時的IP地址與用戶注冊賬號時的IP地址不符合的數據和/或用戶登錄賬號時使用的瀏覽器類型不是常見瀏覽器類型的數據以得到所述修正操作行為數據。

8.根據權利要求7所述的用戶評分方法，其特征在于，所述常見瀏覽器類型包括IE內核瀏覽器、谷歌內核瀏覽器、火狐內核瀏覽器和雙核瀏覽器，所述雙核瀏覽器具有IE內核和谷歌內核。

9.根據權利要求1至8中任意一項所述的用戶評分方法，其特征在于，所述收集用戶的操作行為數據具體為通過客戶端工具收集用戶的操作行為數據。

10.根據權利要求8所述的用戶評分方法，其特征在于，所述客戶端工具為javascript客戶端工具、android客戶端工具和/或ios客戶端工具。