[發明專利]一種病變圖像生成的方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811126098.X
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109523507B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名;請求不公布姓名;鐘亞玉;廖珍琪;張健;莫康信
• 申請（專利權）人: 蘇州六蓮科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50;G16H30/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種病變圖像生成的方法，其特征在于，包括：

獲取病變醫學圖像；

將所述醫學圖像按不同器官和/或組織進行分割，得到不同器官和/或組織及病變組織的分割圖像；

將不同器官的病變醫學圖像中的病變組織提取出來，組成病變組織圖像；

對提取了病變組織后的相應器官病變醫學圖像進行修復，使之成為非病變醫學圖像；

將從同一器官中提取出來的病變組織圖像歸集在一起，組成該器官的病變組織圖像子集；

將經修復的同一器官非病變醫學圖像歸集在一起，組成該器官的非病變醫學圖像子集；

將同一器官的病變組織圖像子集歸集在一起組成病變組織圖像集，將該器官的非病變醫學圖像子集歸集在一起組成非病變醫學圖像集；

同一器官的病變組織圖像集與非病變醫學圖像集進行錯位融合，生成該器官新的病變醫學圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取的所述病變醫學圖像包括含有病變組織的電子計算機斷層掃描CT圖像，或磁共振MRI圖像，或B超圖像中的一種或其組合。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按不同器官和/或組織，將每一層圖像中所包含的器官和/或組織分別標識并分割出來，得到不同器官和/或組織及病變組織的分割圖像。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述修復方法為采用病變組織區域臨近圖像填補被提取了病變組織區域，使得原病變醫學圖像變為不含病變組織的非病變醫學圖像。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述病變組織圖像集中的各病變圖像子集為相互獨立整體，所述非病變醫學圖像集中的各非病變醫學圖像子集為相互獨立整體。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述同一器官的病變組織圖像集中的任一病變組織圖像子集錯位融合到所述非病變醫學圖像集中的任一非病變醫學圖像子集，生成該器官新的病變醫學圖像。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述錯位融合的方法，包括：將任一病變組織圖像子集放入到任一非病變醫學圖像子集中，病變組織圖像子集的頂部不可超出非病變醫學圖像子集的頂部，病變組織圖像子集的底部不可超出非病變醫學圖像子集的底部，病變組織圖像子集的任一邊界可超出但不可脫離非病變醫學圖像子集的邊界，在此范圍內，在任意位置作一次融合，即生成一組新的病變醫學圖像。

8.一種病變圖像生成的裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取病變醫學圖像；

圖像分割模塊，用于對所述醫學圖像進行分割，以獲分割圖像；

病變組織提取模塊，用于將病變組織從病變醫學圖像中提取出來；

修復模塊，用于對提取了病變組織后的相應器官病變醫學圖像進行修復；

歸集模塊，將從同一器官中提取出來的病變組織圖像歸集在一起，組成該器官的病變組織圖像子集；將經修復的同一器官非病變醫學圖像歸集在一起，組成該器官的非病變醫學圖像子集；將同一器官的病變組織圖像子集歸集在一起組成病變組織圖像集，將該器官的非病變醫學圖像子集歸集在一起組成非病變醫學圖像集；

病變圖像生成模塊，用于將病變組織圖像集與非病變醫學圖像集進行錯位融合，生成新的病變醫學圖像。

9.一種病變圖像生成的裝置，其特征在于，包括：存儲器；以及耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器設備中的指令，執行如前述權利要求1-7任一項病變圖像生成的方法。

10.一種病變圖像生成計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述方法的步驟。