[發明專利]信息推薦方法、裝置

有效

• 申請號: 201811124322.1
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN110955823B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 陳曉泉;羅凈;朱洪波
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/18
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取服務提供方的服務統計數據；

根據所述服務統計數據確定所述服務提供方的類別；

根據已經建立的服務提供方類別與服務信息主題的對應關系，確定所述類別對應的服務信息主題；

將所述服務信息主題對應的服務信息推薦給所述服務提供方；

其中，所述根據已經建立的服務提供方類別與服務信息主題的對應關系，確定所述類別對應的服務信息主題，包括：根據所述類別對應的各違規主題的違規概率，從所述類別對應的各違規主題中確定違規概率滿足預設要求的違規主題作為所述服務信息主題；

同一類別對應的各違規主題以及所述各違規主題的違規概率，采用如下方式確定：確定由對應于同一類別的服務提供方構成的服務提供方集合，根據所述服務提供方集合中各服務提供方的違規行為數據，確定所述同一類別對應的各違規主題以及所述各違規主題的違規概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務統計數據是至少一個維度的服務數據的加權結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一個維度的服務數據包括：至少一個預設時間段內的交易數據、至少一個預設時間段內發生的違規行為次數、服務總時長中的至少一個。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對于所述至少一個預設時間段內的交易數據，第一預設時間段內的交易數據所對應的權重大于第二預設時間段內的交易數據所對應的權重，其中，相對于所述第二預設時間段，所述第一預設時間段距離當前時間更近。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對于所述至少一個預設時間段內發生的違規行為次數，第一預設時間段內發生的違規行為次數所對應的權重大于第二預設時間段內發生的違規行為次數所對應的權重，其中，相對于所述第二預設時間段，所述第一預設時間段距離當前時間更近。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述服務總時長的權重系數為一。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述服務統計數據確定所述服務提供方的類別，包括：

將所述服務統計數據輸入已訓練得到的聚類模型；

獲取所述聚類模型輸出的所述類別。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個服務提供方的服務統計數據作為訓練樣本；

根據所述訓練樣本訓練所述聚類模型，以獲得所述多個服務提供方各自對應的類別。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定由對應于同一類別的服務提供方構成的服務提供方集合；

根據所述服務提供方集合中各服務提供方的違規行為數據，確定所述同一類別對應的各違規主題以及所述各違規主題的違規概率。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述服務信息包括：法律法規、平臺規則中至少一個。

11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述將所述服務信息主題對應的服務信息推薦給所述服務提供方，包括：

將經過查詢篩選得到的與所述違規主題對應的法律法規和/或平臺規則推薦給所述服務提供方。