[發明專利]一種多能流系統負荷預測方法

在審

• 申請號: 201811122981.1
• 申請日: 2018-09-26
• 公開（公告）號: CN109523053A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 丁曉;王鑫;楊斌;阮文駿;周強;李景中;常建平;徐杰彥;陳征;張涵;蘇子云;梅飛;李玉杰;袁曉玲;劉皓明
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司;國網（北京）節能設計研究院有限公司;河海大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京國電智臻知識產權代理事務所(普通合伙) 11580
• 代理人: 吳紅飛

1.一種多能流系統負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：基于負荷時間序列及天氣因素的耦合關系分析多能流系統，并得到以樣本空間數量為維度的向量時間序列；

S2：基于向量自回歸算法建立多能流系統的負荷預測模型；

S3：根據所述負荷預測模型計算并獲得多能流系統的負荷預測結果。

2.根據權利要求1所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，在步驟S1中，負荷時間序列及天氣因素的耦合關系分析多能流系統包括：通過皮爾遜系數考核多能流系統的負荷與溫度的相關性。

3.根據權利要求2所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，在步驟S1中，通過皮爾遜系數考核多能流系統的負荷與溫度的相關性的算法為：

其中：X_i和Y_i為設定的時間序列；

ρ_XY為相關性系數；

表示時間序列X_i的平均值；

表示時間序列Y_i的平均值；

N表示時間序列的樣本空間數量。

4.根據權利要求1所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，多能流系統負荷包括冷負荷、電負荷和氣負荷中的至少一者。

5.根據權利要求4所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，多能流系統負荷包括冷負荷、電負荷和氣負荷。

6.根據權利要求1所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，在步驟S2中，基于向量自回歸算法建立多能流系統的負荷預測模型，包括以下步驟：

S21：將多能流系統的冷負荷的時間序列記為{C(t)}，將多能流系統的電負荷的時間序列記為{E(t)}，將多能流系統的氣負荷的時間序列記為{G(t)}，將多能流系統的溫度的時間序列記為{T(t)}；

其中t＝1～N，N為樣本空間個數，則N個向量[C(t),E(t),G(t),T(t)]構成一個N維的向量時間序列作為向量自回歸模型的輸入值；

S22：經過Granger分析確定向量自回歸模型內生變量為冷負荷、電負荷和氣負荷，外生變量為溫度；

S23：利用AIC準則確定冷電氣負荷預測模型階數p＝3。

7.根據權利要求1或6所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，在步驟S2中，

負荷預測模型的表達式為：

其中，

G＝[G(t-1),G(t-2),G(t-3)]^T；

E＝[E(t-1),E(t-2),E(t-3)]^T；

C＝[C(t-1),C(t-2),C(t-3)]^T；

A為內生變量系數矩陣，B為外生變量系數矩陣，ε(t)是k維擾動向量。

8.權利要求1所述的多能流系統負荷預測方法，其特征在于，在步驟S3中，負荷預測結果為[g(t),e(t),c(t)]。