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[發明專利]智能IT運維分析方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201811118210.5 申請日: 2018-09-25
公開(公告)號: CN109669836B 公開(公告)日: 2023-04-28
發明(設計)人: 方振宇 申請(專利權)人: 平安普惠企業管理有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 智能 it 分析 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種智能IT運維分析方法,其特征在于,所述智能IT運維分析方法包括:

獲取預設時間內的所有告警事件,并獲取各所述告警事件中的所有告警異常點;

針對每個告警異常點,執行如下步驟:

統計所述告警異常點對應的告警指標,并從所述告警指標中獲取所述告警異常點的當前業務量;

獲取所述告警異常點預設的上游調用關系與下游調用關系,并獲取所述上游調用關系對應的上游網絡權值,以及所述下游調用關系對應的下游網絡權值,將所述上游網絡權值以及所述下游網絡權值之和設為所述告警異常點的關聯分值,通過預存的第二規則計算所述告警異常點的告警分值;

根據所述告警異常點的關聯分值、所述當前業務量以及所述告警分值確定所述告警異常點的故障類型,其中,所述故障類型包括關聯故障類型以及節點故障類型。

2.如權利要求1所述的智能IT運維分析方法,其特征在于,所述通過預存的第二規則計算所述告警異常點的告警分值步驟包括:

獲取所述告警異常點的目標節點類別,基于預存的各節點類別與節點權重分值的關聯關系,得到所述告警異常點的目標節點類別的目標節點權重分值;

獲取預存的所述告警指標的事件緊急權重分值;

將所述目標節點權重分值以及所述事件緊急權重分值之和設為所述告警異常點的告警分值。

3.如權利要求1所述的智能IT運維分析方法,其特征在于,所述根據所述告警異常點的關聯分值、所述當前業務量以及所述告警分值確定所述告警異常點的故障類型步驟包括:

若所述告警分值小于第一閾值、所述當前業務量大于第二閾值以及所述關聯分值大于第三閾值,則判定所述告警異常點的故障類型為關聯故障類型。

4.如權利要求3所述的智能IT運維分析方法,其特征在于,所述若所述告警分值小于第一閾值、所述當前業務量大于第二閾值以及所述關聯分值大于第三閾值,則判定所述告警異常點的故障類型為關聯故障類型步驟之后包括:

若所述告警分值大于或等于第一閾值、所述當前業務量小于或等于第二閾值,則判定所述告警異常點的故障類型為節點故障類型。

5.如權利要求4所述的智能IT運維分析方法,其特征在于,所述若所述告警分值大于或等于第一閾值、所述當前業務量小于或等于第二閾值,則判定所述告警異常點的故障類型為節點故障類型步驟之后包括:

根據預存的故障類型與預警方式的關聯關系,確定所述告警異常點的目標預警方式,其中,預警方式包括不同音色的語音預警方式以及郵件預警方式;

基于所述目標預警方式對所述告警異常點進行預警處理。

6.如權利要求1-5任一項所述的智能IT運維分析方法,其特征在于,所述根據所述告警異常點的關聯分值、所述當前業務量以及所述告警分值確定所述告警異常點的故障類型步驟之后包括:

記錄本次所述告警異常點的故障類型,并根據所述故障類型,生成所述告警異常點的分析報告,其中,所述分析報告中包括所述告警異常點的關聯分值、所述當前業務量以及所述告警分值。

7.一種智能IT運維分析裝置,其特征在于,所述智能IT運維分析裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取預設時間內的所有告警事件,并獲取各所述告警事件中的所有告警異常點;

針對每個告警異常點,存在處理模塊,所述處理模塊包括:

統計子模塊,用于統計所述告警異常點對應的告警指標,并從所述告警指標中獲取所述告警異常點的當前業務量;

計算子模塊,用于獲取所述告警異常點預設的上游調用關系與下游調用關系,并獲取所述上游調用關系對應的上游網絡權值,以及所述下游調用關系對應的下游網絡權值,將所述上游網絡權值以及所述下游網絡權值之和設為所述告警異常點的關聯分值,通過預存的第二規則計算所述告警異常點的告警分值;

確定子模塊,用于根據所述告警異常點的關聯分值、所述當前業務量以及所述告警分值確定所述告警異常點的故障類型,其中,所述故障類型包括關聯故障類型以及節點故障類型。

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