[發(fā)明專利]電子簽名審核方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811118119.3 | 申請日: | 2018-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN109446905A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 臧磊;傅婧;郭鵬程 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文淵 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 筆跡特征 計算機設(shè)備 存儲介質(zhì) 目標(biāo)特征 用戶標(biāo)識 相似度 預(yù)設(shè) 審核 人工智能領(lǐng)域 特征提取模型 接收終端 認(rèn)證通過 特征匹配 預(yù)測 判定 發(fā)送 查詢 認(rèn)證 申請 | ||
本申請涉及人工智能領(lǐng)域,提供了一種電子簽名審核方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:接收終端發(fā)送的與用戶標(biāo)識對應(yīng)的電子簽名;將所述電子簽名輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征提取模型進行預(yù)測,獲得相應(yīng)的目標(biāo)筆跡特征;查詢與所述用戶標(biāo)識對應(yīng)的預(yù)設(shè)筆跡特征;將所述目標(biāo)筆跡特征與所述預(yù)設(shè)筆跡特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征匹配模型進行預(yù)測,獲得相應(yīng)的目標(biāo)特征相似度;根據(jù)所述目標(biāo)特征相似度對所述電子簽名進行認(rèn)證;當(dāng)認(rèn)證通過時,則判定所述電子簽名審核通過。采用本方法能夠提高電子簽名的安全性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種電子簽名審核方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,業(yè)務(wù)辦理方式逐漸由柜臺面對面業(yè)務(wù)辦理轉(zhuǎn)為線上在線業(yè)務(wù)辦理,有效避免了柜臺面對面業(yè)務(wù)辦理時因排隊等候等原因?qū)е碌臉I(yè)務(wù)辦理效率低的問題,提高了業(yè)務(wù)辦理效率,給人們生活帶來了諸多便捷。在線業(yè)務(wù)辦理過程中,在合同簽約環(huán)節(jié)通常會讓用戶在屏幕上針對合同文本進行簽名,以確保合同文本的不可抵賴性和有效性。
然而,目前的合同簽約環(huán)節(jié)僅對電子簽名和合同文本進行疊加加密,并未對電子簽名進行審核,可能因用戶簽名過程中的惡意涂鴉導(dǎo)致電子簽名的不可辨識性,從而引起后期檢查追溯時的爭議,存在電子簽名安全性差的問題。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠提高電子簽名安全性的電子簽名審核方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。
一種電子簽名審核方法,所述方法包括:
接收終端發(fā)送的與用戶標(biāo)識對應(yīng)的電子簽名;
將所述電子簽名輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征提取模型進行預(yù)測,獲得相應(yīng)的目標(biāo)筆跡特征;
查詢與所述用戶標(biāo)識對應(yīng)的預(yù)設(shè)筆跡特征;
將所述目標(biāo)筆跡特征與所述預(yù)設(shè)筆跡特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征匹配模型進行預(yù)測,獲得相應(yīng)的目標(biāo)特征相似度;
根據(jù)所述目標(biāo)特征相似度對所述電子簽名進行認(rèn)證;
當(dāng)認(rèn)證通過時,則判定所述電子簽名審核通過。
在其中一個實施例中,所述目標(biāo)筆跡特征和所述預(yù)設(shè)筆跡特征均有多個;所述將所述目標(biāo)筆跡特征與所述預(yù)設(shè)筆跡特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征匹配模型進行預(yù)測,獲得相應(yīng)的目標(biāo)特征相似度,包括:
將每個所述目標(biāo)筆跡特征分別與相應(yīng)的預(yù)設(shè)筆跡特征進行組合,獲得多個筆跡特征對;
將每個所述筆跡特征對分別輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征匹配模型進行預(yù)測,獲得與所述筆跡特征對對應(yīng)的特征相似度;
根據(jù)各所述特征相似度確定相應(yīng)的目標(biāo)特征相似度。
在其中一個實施例中,所述當(dāng)認(rèn)證通過時,則判定所述電子簽名審核通過,包括:
當(dāng)所述電子簽名認(rèn)證通過時,獲取與所述電子簽名對應(yīng)的目標(biāo)簽名軌跡;
查詢與所述用戶標(biāo)識對應(yīng)的預(yù)設(shè)簽名軌跡;
根據(jù)所述預(yù)設(shè)簽名軌跡對所述目標(biāo)簽名軌跡進行認(rèn)證;
當(dāng)所述目標(biāo)簽名軌跡認(rèn)證通過時,則判定所述電子簽名審核通過。
在其中一個實施例中,所述當(dāng)認(rèn)證通過時,則判定所述電子簽名審核通過,包括:
當(dāng)所述電子簽名認(rèn)證通過時,獲取與所述電子簽名對應(yīng)的目標(biāo)簽名時長;
當(dāng)所述目標(biāo)簽名時長達到第一預(yù)設(shè)簽名時長時,查詢與所述用戶標(biāo)識對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)簽名時長;
計算所述目標(biāo)簽名時長與所述第二預(yù)設(shè)簽名時長之間的時長差;
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