[發(fā)明專利]面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811117712.6
• 申請(qǐng)日: 2018-09-25
• 公開（公告）號(hào): CN109272430A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪晉寬;韓英華;王勝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q50/20
• 分類號(hào): G06Q50/20;G06Q50/04
• 代理公司: 沈陽東大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 21109
• 代理人: 李運(yùn)萍

本發(fā)明提供了一種面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將源自于工業(yè)過程當(dāng)中的碎片化的知識(shí)，按照一定的邏輯和規(guī)范進(jìn)行歸納，變?yōu)閷儆谄髽I(yè)的專有知識(shí)，用來積累企業(yè)自身的專有技術(shù)。隨著時(shí)間的推移，在企業(yè)的發(fā)展過程中這些知識(shí)始終保持在一個(gè)不斷積累的狀態(tài)，將這些知識(shí)用來進(jìn)行企業(yè)崗位人才的專業(yè)技能的提升，較之于傳統(tǒng)模式下通過書本或是網(wǎng)絡(luò)等信息獲取渠道來說，基于工業(yè)現(xiàn)場所提取出來的實(shí)時(shí)的知識(shí)具有更高的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和利用價(jià)值。同時(shí)還能基于此學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)過程、監(jiān)控過程提供一些決策方面的支持，以及對(duì)企業(yè)新引進(jìn)人才進(jìn)行最高效的培訓(xùn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明設(shè)計(jì)工業(yè)領(lǐng)域，具體涉及一種面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

《中國制造2025》明確堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，加快我國從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變，推進(jìn)鋼鐵行業(yè)智能制造是時(shí)代發(fā)展必然趨勢，也是我國實(shí)現(xiàn)鋼鐵強(qiáng)國必由之路。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著制造業(yè)由計(jì)算機(jī)控制時(shí)代朝著網(wǎng)絡(luò)化、智能時(shí)代邁進(jìn)。在新一代信息通信技術(shù)迅猛發(fā)展并與制造業(yè)加速融合的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)感知、傳輸、集成與分析的載體，由此產(chǎn)生了更多的碎片化的“知識(shí)”，這些“知識(shí)”對(duì)于企業(yè)來說是一筆被忽視的隱形寶庫，包括大量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、項(xiàng)目文檔、多媒體資料和經(jīng)驗(yàn)手冊(cè)等重要資料。

工業(yè)企業(yè)迫切需要建立一個(gè)系統(tǒng)，將那些源自于工業(yè)過程當(dāng)中的碎片化的知識(shí)，按照一定的邏輯和規(guī)范進(jìn)行歸納，變?yōu)閷儆谄髽I(yè)的專有知識(shí)，用來積累企業(yè)自身的專有技術(shù)。隨著時(shí)間的推移，在企業(yè)的發(fā)展過程中這些知識(shí)始終保持在一個(gè)不斷積累的狀態(tài)，將這些知識(shí)用來進(jìn)行企業(yè)崗位人才的專業(yè)技能的提升，較之于傳統(tǒng)模式下通過書本或是網(wǎng)絡(luò)等信息獲取渠道來說，基于工業(yè)現(xiàn)場所提取出來的實(shí)時(shí)的知識(shí)具有更高的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和利用價(jià)值。同時(shí)還能基于此學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)過程、監(jiān)控過程提供一些決策方面的支持，以及對(duì)企業(yè)新引進(jìn)人才進(jìn)行最高效的培訓(xùn)。

歷史數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了大量操作機(jī)制和操作經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，充分利用工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，挖掘源自于工業(yè)過程當(dāng)中的碎片化的知識(shí)，提升企業(yè)相關(guān)人員的操作水平。

設(shè)計(jì)的面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過操作工在系統(tǒng)中的日常學(xué)習(xí)和交流，一方面提升操作工自身對(duì)崗位操作的掌控能力、科學(xué)化操作水平，另一方面可從操作工學(xué)習(xí)過程中提取碎片化的知識(shí)，用于企業(yè)自有技術(shù)的積累。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)問題，本發(fā)明提出一種面向智能制造的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括：學(xué)習(xí)知識(shí)庫、交流區(qū)、答疑區(qū)和案例對(duì)標(biāo)學(xué)習(xí)區(qū)；其中，學(xué)習(xí)知識(shí)庫包括靜態(tài)知識(shí)庫和動(dòng)態(tài)知識(shí)庫兩部分，靜態(tài)知識(shí)庫由操作工常規(guī)操作基本知識(shí)構(gòu)成，可以以視頻講解或者資料學(xué)習(xí)文檔、教材，文獻(xiàn)、案例報(bào)告或PPT的形式提供；動(dòng)態(tài)知識(shí)庫以動(dòng)態(tài)提取的知識(shí)構(gòu)成，可通過知識(shí)提取的方式提取交流區(qū)和答疑區(qū)的碎片化知識(shí)，形成企業(yè)自有技術(shù)的積累；交流區(qū)主要提供操作工學(xué)習(xí)過程中的心得交流、技術(shù)交流等；答疑區(qū)由企業(yè)優(yōu)秀的操作工提供以在線和離線的方式提供答疑；案例對(duì)標(biāo)區(qū)中包含相應(yīng)的操作工種涉及的歷史案例知識(shí)庫，既用來作為工人對(duì)于歷史操作案例的學(xué)習(xí)，同時(shí)還用于實(shí)現(xiàn)操作參數(shù)的優(yōu)化。

基于邊緣計(jì)算機(jī)-企業(yè)私有云架構(gòu)，邊緣計(jì)算機(jī)提供學(xué)習(xí)入口，操作工可根據(jù)設(shè)定的權(quán)限隨時(shí)以網(wǎng)頁登陸的方式登陸學(xué)習(xí)；在企業(yè)私有云中部署學(xué)習(xí)系統(tǒng)；通過對(duì)知識(shí)庫中動(dòng)態(tài)知識(shí)的提取，達(dá)到學(xué)習(xí)的目的；學(xué)習(xí)系統(tǒng)中知識(shí)是非獨(dú)立的，操作知識(shí)相互關(guān)聯(lián)，促進(jìn)操作工形成系統(tǒng)的知識(shí)體系；具有可管控的功能，知識(shí)收集、共享以及更新由相應(yīng)的權(quán)限進(jìn)行管控。

所述知識(shí)庫中動(dòng)態(tài)知識(shí)的提取，以基于數(shù)據(jù)的方式對(duì)交流區(qū)和答疑區(qū)的碎片化知識(shí)進(jìn)行提取，提取操作工在交流區(qū)和答疑區(qū)錄入的知識(shí)特征；首先，利用語義標(biāo)記方法對(duì)交流區(qū)和答疑區(qū)的數(shù)據(jù)信息標(biāo)記，通過實(shí)體抽取和關(guān)系抽取方法提取交流區(qū)和答疑區(qū)的動(dòng)態(tài)知識(shí)。