[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)約車數(shù)據(jù)的公共交通設(shè)施供給水平評(píng)價(jià)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811117535.1
• 申請(qǐng)日: 2018-09-21
• 公開（公告）號(hào): CN109299438B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳茜;凌瑋岑
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/18
• 分類號(hào): G06F17/18;G06F16/248;G06Q10/06
• 代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206
• 代理人: 蔣昱

1.一種基于網(wǎng)約車數(shù)據(jù)的公共交通設(shè)施供給水平評(píng)價(jià)方法，具體步驟如下，其特征在于：

步驟一、交通數(shù)據(jù)采集與處理；

采集網(wǎng)約車出行數(shù)據(jù)、公共交通設(shè)施地理空間數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)，其中網(wǎng)約車出行數(shù)據(jù)字段包括出行編號(hào)、車輛編號(hào)、上下車時(shí)間戳和上下車經(jīng)緯度；公共交通數(shù)據(jù)從在線電子地圖上采集，包括車站設(shè)施和公交線路；人口數(shù)據(jù)由全球人口動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫LandScan提供，涉及各個(gè)區(qū)域的人口密度；

對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，篩選出研究范圍、時(shí)段內(nèi)所需的數(shù)據(jù)，去除異質(zhì)點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)約車出行數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，得到具有代表性的居民出行分布模式、時(shí)間特征和空間特征，統(tǒng)計(jì)公共交通設(shè)施分布特征和人口數(shù)據(jù)特征；

步驟二、構(gòu)建空間地理分析框架，提取數(shù)據(jù)的空間地理信息；

對(duì)于行政劃分矢量地圖數(shù)據(jù)，將研究范圍內(nèi)的矢量面以正六邊形進(jìn)行格網(wǎng)細(xì)分，以便于進(jìn)一步研究區(qū)域公共交通設(shè)施供給服務(wù)水平，將開源網(wǎng)站路網(wǎng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入矢量框架，構(gòu)建基礎(chǔ)路網(wǎng)，并統(tǒng)一地理坐標(biāo)系，將步驟1中網(wǎng)約車出行數(shù)據(jù)、公共交通站點(diǎn)、線路和人口數(shù)據(jù)向地理空間轉(zhuǎn)化，包括數(shù)據(jù)經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)點(diǎn)在地理空間中的表示和柵格數(shù)據(jù)的要素轉(zhuǎn)化，并按格網(wǎng)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

步驟三、分析數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性；

對(duì)于步驟2中的地理空間數(shù)據(jù)，在進(jìn)行地理加權(quán)回歸之前，需要驗(yàn)證其是否在空間上具有自相關(guān)性，利用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)對(duì)交通出行數(shù)據(jù)和公共交通設(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)分析，即將研究要素在空間中呈現(xiàn)隨機(jī)分布的情況作為零假設(shè)，并利用z得分和p值檢驗(yàn)其顯著性；

步驟四、構(gòu)建城市公共交通設(shè)施供給服務(wù)指標(biāo)；

城市公共交通設(shè)施供給服務(wù)指標(biāo)包括四個(gè)方面內(nèi)容：公共交通站點(diǎn)承載容量、公共交通站點(diǎn)覆蓋質(zhì)量、公共交通線路覆蓋質(zhì)量和公共交通區(qū)域連通性，利用步驟1～2中整理得到的網(wǎng)約車出行訂單數(shù)據(jù)和公共交通站點(diǎn)、線路數(shù)據(jù)，計(jì)算各區(qū)域公共交通設(shè)施供給服務(wù)的各項(xiàng)指標(biāo)值；

步驟五、地理加權(quán)回歸模型的構(gòu)建與標(biāo)定；

地理加權(quán)回歸技術(shù)將數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)嵌入到回歸模型中，使得回歸參數(shù)成為觀測(cè)點(diǎn)的地理位置的函數(shù)，并且具有距離衰減的特性，步驟4中計(jì)算得出的區(qū)域指標(biāo)值作為自變量參與回歸模型的構(gòu)建，模型的因變量是區(qū)域網(wǎng)約車出行訂單數(shù)量/區(qū)域人口數(shù)量，該模型標(biāo)定所得的各自變量回歸系數(shù)即為區(qū)域公交各服務(wù)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)約車出行需求的相關(guān)系數(shù)，模型標(biāo)定過程由專業(yè)分析軟件完成，按照赤池信息準(zhǔn)則迭代計(jì)算出具有最優(yōu)帶寬的核函數(shù)以確定距離權(quán)重矩陣，再由加權(quán)最小二乘法實(shí)現(xiàn)模型標(biāo)定；

步驟六、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)；

對(duì)步驟5所得回歸系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，以確定其數(shù)值具有顯著意義，選取t檢驗(yàn)方法驗(yàn)證各區(qū)域的指標(biāo)值所對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)的顯著性，通過t檢驗(yàn)的區(qū)域指標(biāo)系數(shù)可直接參與公共交通設(shè)施供給服務(wù)水平評(píng)級(jí)；

步驟七、公共交通設(shè)施供給水平評(píng)級(jí)框架構(gòu)建與供給服務(wù)水平評(píng)價(jià)；

根據(jù)步驟4～6得到相關(guān)系數(shù)，可以分析在既定的公交發(fā)展策略與設(shè)施設(shè)計(jì)規(guī)范下，區(qū)域公共交通服務(wù)與網(wǎng)約車出行需求之間的發(fā)展彈性，建立公共交通服務(wù)水平評(píng)級(jí)框架對(duì)各區(qū)域公共交通設(shè)施供給服務(wù)水平進(jìn)行分級(jí)與評(píng)價(jià)。