[發明專利]烤箱的控制方法及裝置

在審

• 申請號: 201811116843.2
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN110934508A
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 文曠瑜;許權南;馮德兵;彭磊
• 申請（專利權）人: 格力電器（武漢）有限公司;珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: A47J37/06
• 分類號: A47J37/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

本申請提供了一種烤箱的控制方法及裝置，其中，該方法包括：通過傳感器實時獲取烤箱內被烤食物的第一味道參數，依據訓練好的機器學習模型對該第一味道參數進行分析，獲取第一食物狀態參數，例如食物是否被烤熟烤焦等，依據判斷出的第一食物狀態選擇對應的合適的烹飪參數，控制烤箱執行該烹飪參數。采用上述方案，解決了相關技術中無法依據被燒烤食物的程度自動調整烤箱的參數的問題，在烤箱中實現了自動化地調整烤箱，充分利用人工智能和大數據，在保證食物口感的同時節省了人力資源。

技術領域

本申請涉及但不限于家用電器領域，具體而言，涉及一種烤箱的控制方法及裝置。

背景技術

在相關技術中，隨著用戶對生活品質的提高，電烤箱日漸成為廚房中一個重要的烹飪工具。通過電烤箱，可以烤肉、烤餅干、做蛋糕。針對不同的烹飪菜色，電烤箱往往配有相應的烤制流程和時間。但由于實際使用中，用戶采用的原料材質和數量往往與標準菜譜中有所差別，這就造成了根據自帶流程無法烹制出預想的味道，甚至常有烤糊的情況。

針對相關技術中無法依據被燒烤食物的程度自動調整烤箱的參數的問題，目前還沒有有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種烤箱的控制方法及裝置，以至少解決相關技術中無法依據被燒烤食物的程度自動調整烤箱的參數的問題。

根據本申請的一個實施例，提供了一種烤箱的控制方法，包括：使用傳感器獲取烤箱內的食物的第一味道參數；使用機器學習模型獲取與所述第一味道參數具有關聯關系的第一食物狀態參數，其中，所述機器學習模型是使用第一樣本信息作為原始模型的輸入信息對所述原始模型進行訓練得到的模型，所述第一樣本信息包括第一規則和多組味道參數，其中，所述第一規則是用于依據所述味道參數判斷食物狀態參數的規則；獲取與所述第一食物狀態參數對應的烹飪參數；依據所述烹飪參數控制所述烤箱。

根據本申請的一個實施例，還提供了一種烤箱的控制裝置，包括：第一獲取模塊，用于使用傳感器獲取烤箱內的食物的第一味道參數；第二獲取模塊，用于使用機器學習模型獲取與所述第一味道參數具有關聯關系的第一食物狀態參數，其中，所述機器學習模型是使用第一樣本信息作為原始模型的輸入信息對所述原始模型進行訓練得到的模型，所述第一樣本信息包括第一規則和多組味道參數，其中，所述第一規則是用于依據所述味道參數判斷食物狀態參數的規則；第三獲取模塊，用于獲取與所述第一食物狀態參數對應的烹飪參數；第一控制模塊，用于依據所述烹飪參數控制所述烤箱。

根據本申請的又一個實施例，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行上述任一項方法實施例中的步驟。

根據本申請的又一個實施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述任一項方法實施例中的步驟。

通過本申請，通過傳感器實時獲取烤箱內被烤食物的第一味道參數，依據訓練好的機器學習模型對該第一味道參數進行分析，獲取第一食物狀態參數，例如食物是否被烤熟烤焦等，依據判斷出的第一食物狀態選擇對應的合適的烹飪參數，控制烤箱執行該烹飪參數。采用上述方案，解決了相關技術中無法依據被燒烤食物的程度自動調整烤箱的參數的問題，在烤箱中實現了自動化地調整烤箱，充分利用人工智能和大數據，在保證食物口感的同時節省了人力資源。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是本申請實施例的一種烤箱的控制方法的計算機終端的硬件結構框圖；

圖2是根據本申請實施例的烤箱的控制方法的流程圖。

具體實施方式