[發明專利]一種群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法

在審

• 申請號: 201811116798.0
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109409494A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 穆磊;王鵬;辛罡
• 申請（專利權）人: 西南民族大學
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 何紅信

1.一種群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法，其特征在于,包括以下步驟：

A1：對隨機初始化個體解x(i，j，t)進行高斯采樣，生成基礎參考點x′(i，j，t)；

A2：讀取歷史最優位置x^lb(i，j，t)、整個種群所有個體的最佳位置x^gb(j，t)和基礎參考點x′(i，j，t)；

A3：計算當前位置和該個體歷史最優位置的距離，結果用σ^lb(i，j，t)表示；

A4：計算當前位置和種群歷史最優位置的距離，結果用σ^gb(i，j，t)表示；

A5：計算x^lb(i，j，t)和σ^lb(i，j，t)經高斯采樣后生成的個體最優參考點，結果用x′^lb(i，j，t)表示；

A6：計算x^gb(j，t)和σ^gb(i，j，t)經高斯采樣后生成的群體最優參考點，結果用x′^gb(j，t)表示；

A7：計算個體最優參考點與基礎參考點之間的距離，用d^lb(i，j，t)表示；

A8：計算群體最優參考點與基礎參考點之間的距離，用d^gb(i，j，t)表示；

A9：計算吸引因子a₁，公式如下：

A10：計算吸引因子a₂，公式如下：

A11：將d^lb(i，j，t)和d^gb(i，j，t)取絕對值，比較其大小；

A12：通過d^lb(i，j，t)和d^gb(i，j，t)的絕對值大小關系絕對值選取修正解的計算公式，并根據計算公式計算修正解的值，修正解由x(i，j，t+1)表示；

若|d^gb(i，j，t)|＞|d^lb(i，j，t)|，則修正解由以下公式計算：

x′(i，j，t)+a₁d^gb(i，j，t)+a₂d^lb(i，j，t)；

若|d^gb(i，j，t)|＜|d^lb(i，j，t)|，則修正解由以下公式計算：

x′(i，j，t)+a₂d^gb(i，j，t)+a₁d^lb(i，j，t)；

A13、輸出修正解的值。

2.根據權利要求1所述的群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法，其特征在于：所述a₁和a₂均為0到1之間的非負實數。

3.根據權利要求1所述的群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法，其特征在于：所述σ^lb(i，j，t)的計算公式為：

σ^lb(i，j，t)＝x^lb(i，j，t)-x′(i，j，t)。

4.根據權利要求1所述的群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法，其特征在于：所述σ^gb(i，j，t)的計算公式為：

σ^gb(i，j，t)＝x^gb(j，t)-x′(i，j，t)。

5.根據權利要求1所述的群組信息共享的自適應群體智能算法候選解修正方法，其特征在于：所述x′^lb(i，j，t)的計算公式為：

x′^lb(i，j，t)～N(x^lb(i，j，t)，(σ^lb(i，j，t))²)。