[發明專利]適應輸配電網一體化規劃的高壓配網變電站負荷預測方法

有效

• 申請號: 201811115905.8
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109376907B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 王曦冉;來聰;何英靜;李帆;沈舒儀;章敏捷;徐旸;谷紀亭;郁丹;蔡優悠;陳旭陽;牛威;周海波;施進平;但揚清;王婷婷;何東;馮偉;常安;李青;翁華;吳君;唐人;周林;劉林萍;呂韻;張代紅;李春;胡哲晟;王思遠;孫擎宇
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院;國家電網有限公司;浙江華云電力工程設計咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 張建青

本發明公開了一種適應輸配電網一體化規劃的高壓配網變電站負荷預測方法。目前，配電網的預測方式難以對整個地市發展情況進行適應，較難用一種方法貫穿輸配電網負荷預測。本發明的技術方案包括：結合輸配網一體化規劃需求特點，采用Elman神經網絡模型和空間負荷預測相結合的高壓配網負荷預測方法，以高壓配網變電站供區為預測單位，從歷史負荷和空間預測相結合對高壓配網中長期負荷進行預測，引入基于網格開發度的供區負荷計算模型。本發明綜合了空間規劃中具有的遠景最大負荷密度數據優勢，同時在計算樣本中動態引入歷年變電站實測數據對網格開發度進行修正；預測得到網格開發度后，考慮未來年變電供區劃分變化重新計算得到高壓配網供區負荷情況。

技術領域

本發明涉及變電站供區負荷預測領域，具體地說是一種適應輸配電網一體化規劃的高壓配網變電站負荷預測方法。

背景技術

目前，用電量預測的方法主要分兩大類：傳統預測方法和智能預測方法。

傳統預測方法主要包括：彈性系數法、回歸分析法、時間序列預測法、產值單耗法及它們的衍化方法。智能預測方法主要包括神經網絡、模糊邏輯、專家系統等。上述方法均具有比較強的針對性，適合整體地區的預測方式較難合理分割負荷，配電網的預測方式難以對整個地市發展情況進行適應，較難用一種方法貫穿輸配電網負荷預測。

發明內容

為解決上述現有技術存在的問題，本發明提供一種能適應輸配電網一體化規劃需求，針對高壓配電網中變電站供區負荷的預測方法。

本發明采用的技術方案如下：一種適應輸配電網一體化規劃的高壓配網變電站負荷預測方法，其包括：

結合輸配網一體化規劃需求特點，采用Elman神經網絡模型和空間負荷預測相結合的高壓配網負荷預測方法，以高壓配網變電站供區為預測單位，從歷史負荷和空間預測相結合對高壓配網中長期負荷進行預測，引入基于網格開發度的供區負荷計算模型。

本發明引入網格開發度概念，突破了傳統采用固定負荷與網格對應的模式，銜接了變電站供區歷史負荷趨勢與細化網格負荷情況，滿足了區域配電網變電站負荷預測的需求。

作為上述技術方案的補充，基于網格開發度的供區負荷計算模型的具體內容如下：

高壓配電網通過運行方式與上級電壓等級負荷分配進行有效聯系，通過站點供區內空間地理劃分與下級配電網負荷分布預測相適應；設地市根據市政規劃共分為m個網格，總面積為S_m，范圍內共有k個110千伏變電站，以110千伏變電站供區為分析區域，第i年變電站供區內共e_i個網格，網格區塊面積的向量集為S_i＝{s(1_i),s(2_i),…,s(e_i)}，有

計算網格區塊負荷時，僅記及10千伏及以下大用戶，最大負荷密度向量集為P_i^max＝{p^max(1_i),p^max(2_i),…,p^max(e_i)}，網格內部最大容積率向量集為β_imax＝{β^max(1_i),β^max(2_i),…,β^max(e_i)}，引入區域開發度向量γ_i＝{γ(1_i),γ(2_i),…,γ(e_i)}表示網格內負荷開發度，其中γ(e_i)∈[0,1]，引入網格土地利用度θ_i＝{θ(1_i),θ(2_i),…,θ(e_i)}代表某時期內網格容積率與目標建設規模的比例，其中θ(e_i)∈[0,1]；