[發(fā)明專利]一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811115770.5 | 申請日: | 2018-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN109544502B | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧偉;劉先進(jìn) | 申請(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 jpeg 圖像 采樣 因子 估計(jì) 方法 | ||
1.一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1.對待測圖像進(jìn)行色彩通道選擇:如果待測圖像是灰度圖像則直接進(jìn)行S2步驟,如果待測圖像是彩色圖像,則首先選擇綠色G通道再進(jìn)行S2步驟;
S2.對S1步驟得到的圖像計(jì)算其差分的局部極值點(diǎn),并獲取其相鄰極值點(diǎn)距離的分布:對差分圖像進(jìn)行局部極值濾波,并計(jì)算相鄰極值點(diǎn)的距離分布;
S3.獲取下采樣因子區(qū)間估計(jì):對經(jīng)過S2步驟得到的相鄰極值點(diǎn)的距離分布并計(jì)算峰值周期T,得到區(qū)間估計(jì)
S4.計(jì)算差分頻譜;對S1步驟得到的圖像計(jì)算其差分的平方,再計(jì)算傅里葉變換并得到頻譜圖;
S5.獲取下采樣峰值點(diǎn):結(jié)合S3得到的區(qū)間估計(jì)和S4的頻譜圖,選擇滿足估計(jì)區(qū)間的最高峰值點(diǎn);
S6.估計(jì)下采樣因子:S5得到的下采樣峰值位置為P,則下采樣因子估計(jì)值為
根據(jù)下采樣因子估計(jì)值確定所述JPEG圖像是否經(jīng)過篡改。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S3步驟具體包括:
S31.獲得隨機(jī)變量序列{Xn},的樣本值,其中Xn表示第n對相鄰極值點(diǎn)之間的距離,N表示總的樣本數(shù);
S32.計(jì)算頻率其中函數(shù)1(Xn=i)表示為
S33.繪制P{i}的離散分布圖,并對其進(jìn)行X2檢驗(yàn)是否服從幾何分布,如果服從幾何分布,即表示檢測不到JPEG塊效應(yīng),表示JPEG圖像未經(jīng)過篡改;否則計(jì)算峰值周期T。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S4步驟具體包括:
S41.對S1步驟得到的圖像進(jìn)行卷積操作,卷積核定義為[1,-2,1],得到差分圖像;
S42.計(jì)算差分圖像的平方,然后計(jì)算每列信號的方差得到特征向量[v1,v2,…,vn];
S43.計(jì)算S42步驟得到的特征向量的傅里葉變換以及其頻譜圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S5步驟具體包括:
S51.根據(jù)S3所得區(qū)間估計(jì)限定S4所得頻譜的頻率區(qū)間:S3所得下采樣因子區(qū)間估計(jì)為而下采樣因子λ與頻率的關(guān)系為
因此頻率區(qū)間為
S52.選擇S51所得頻率區(qū)間內(nèi)具有最強(qiáng)頻譜強(qiáng)度的頻率fn;
S53.計(jì)算下采樣因子估計(jì)值,其公式為
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