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[發(fā)明專利]一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811115770.5 申請日: 2018-09-25
公開(公告)號: CN109544502B 公開(公告)日: 2023-06-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧偉;劉先進(jìn) 申請(專利權(quán))人: 中山大學(xué)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 jpeg 圖像 采樣 因子 估計(jì) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1.對待測圖像進(jìn)行色彩通道選擇:如果待測圖像是灰度圖像則直接進(jìn)行S2步驟,如果待測圖像是彩色圖像,則首先選擇綠色G通道再進(jìn)行S2步驟;

S2.對S1步驟得到的圖像計(jì)算其差分的局部極值點(diǎn),并獲取其相鄰極值點(diǎn)距離的分布:對差分圖像進(jìn)行局部極值濾波,并計(jì)算相鄰極值點(diǎn)的距離分布;

S3.獲取下采樣因子區(qū)間估計(jì):對經(jīng)過S2步驟得到的相鄰極值點(diǎn)的距離分布并計(jì)算峰值周期T,得到區(qū)間估計(jì)

S4.計(jì)算差分頻譜;對S1步驟得到的圖像計(jì)算其差分的平方,再計(jì)算傅里葉變換并得到頻譜圖;

S5.獲取下采樣峰值點(diǎn):結(jié)合S3得到的區(qū)間估計(jì)和S4的頻譜圖,選擇滿足估計(jì)區(qū)間的最高峰值點(diǎn);

S6.估計(jì)下采樣因子:S5得到的下采樣峰值位置為P,則下采樣因子估計(jì)值為

根據(jù)下采樣因子估計(jì)值確定所述JPEG圖像是否經(jīng)過篡改。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S3步驟具體包括:

S31.獲得隨機(jī)變量序列{Xn},的樣本值,其中Xn表示第n對相鄰極值點(diǎn)之間的距離,N表示總的樣本數(shù);

S32.計(jì)算頻率其中函數(shù)1(Xn=i)表示為

S33.繪制P{i}的離散分布圖,并對其進(jìn)行X2檢驗(yàn)是否服從幾何分布,如果服從幾何分布,即表示檢測不到JPEG塊效應(yīng),表示JPEG圖像未經(jīng)過篡改;否則計(jì)算峰值周期T。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S4步驟具體包括:

S41.對S1步驟得到的圖像進(jìn)行卷積操作,卷積核定義為[1,-2,1],得到差分圖像;

S42.計(jì)算差分圖像的平方,然后計(jì)算每列信號的方差得到特征向量[v1,v2,…,vn];

S43.計(jì)算S42步驟得到的特征向量的傅里葉變換以及其頻譜圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種JPEG圖像下采樣因子估計(jì)方法,其特征在于,所述的S5步驟具體包括:

S51.根據(jù)S3所得區(qū)間估計(jì)限定S4所得頻譜的頻率區(qū)間:S3所得下采樣因子區(qū)間估計(jì)為而下采樣因子λ與頻率的關(guān)系為

因此頻率區(qū)間為

S52.選擇S51所得頻率區(qū)間內(nèi)具有最強(qiáng)頻譜強(qiáng)度的頻率fn

S53.計(jì)算下采樣因子估計(jì)值,其公式為

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