[發明專利]場所之間關聯度的評估方法和評估系統有效
| 申請號： | 201811115249.1 | 申請日： | 2018-09-25 |
| 公開（公告）號： | CN109447114B | 公開（公告）日： | 2020-11-06 |
| 發明（設計）人： | 李鵬;陸承恩 | 申請（專利權）人： | 北京酷云互動科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;汪源 |
| 地址： | 100007 北京市東城區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 場所 之間 關聯 評估 方法 系統 | ||
本發明公開了一種場所之間關聯度的評估方法和評估系統，其中該評估方法包括：獲取在預設時間段內各場所對應的用戶信息，所述用戶信息包括：在所述預設時間段內在對應的所述場所出現過的各用戶的身份信息和各用戶對應的出現頻數；根據各所述場所對應的所述用戶信息，評估任意兩個所述場所之間的關聯度。本發明的技術方案以場所的用戶信息作為數據支撐，能夠客觀、準確的對場所之間關聯度進行評估和量化，便于后續作進一步的分析。
技術領域
本發明涉及大數據技術領域，特別涉及一種場所之間關聯度的評估方法和評估系統。
背景技術
研究不同場所之間的關聯性，建立場所之間的關聯網，是大數據研究領域的熱門方向。然而，當前對場所之間關聯度的評估主要是依據人為主觀感受，沒有相應的數據支撐。為此，提供一種相對客觀、能夠真實反映場所之間關聯度的評估方法，是本領域亟需解決的技術問題。
發明內容
本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提出了一種場所之間關聯度的評估方法和評估系統。
為實現上述目的，本發明提供了一種場所之間關聯度的評估方法，包括：
獲取在預設時間段內各場所對應的用戶信息，所述用戶信息包括：在所述預設時間段內在對應的所述場所出現過的各用戶的身份信息和各用戶對應的出現頻數；
根據各所述場所對應的所述用戶信息，評估任意兩個所述場所之間的關聯度。
可選地，所述預設時間段包括：若干個統計周期；
所述獲取在預設時間段內各場所所對應的用戶信息的步驟包括：
在每一個統計周期內，針對每一個場所，獲取在該統計周期內出現于該場所的各用戶的所述身份信息，并將相應用戶在該統計周期內出現于該場所的出現頻數記為1；
針對每一個場所，統計出在預設時間段內出現于該場所的各用戶的身份信息和各用戶對應的出現頻數。
可選地，所述身份信息包括：相應用戶所攜帶的移動終端的MAC 地址；
所述獲取在該統計周期內出現于該場所的各用戶的身份信息的步驟包括：
在該統計周期內，實時掃描位于該場所內的全部所述移動終端的MAC地址，并將掃描到的MAC地址作為相應用戶的身份信息。
可選地，所述根據各所述場所對應的所述用戶信息，評估任意兩個所述場所之間的關聯度步驟包括：
以出現頻數作為特征，根據各所述場所對應的所述用戶信息，生成各所述場所的特征向量；
計算待評估的兩個所述場所的特征向量之間的相似度，以作為該待評估的兩個所述場所之間的關聯度。
可選地，所述場所的個數為J，J個所述場所對應J個所述用戶信息；
所述根據各所述場所的所述用戶信息，生成各所述場所的特征向量的步驟包括：
從J個所述用戶信息中，剔除僅在一個所述場所中出現過的用戶的所述身份信息和該用戶對應的出現頻數；完成數據剔除后，J個所述用戶信息中總計包括I個不同用戶的身份信息；
以J個不同場所作為J個文件，I個用戶作為I個詞，采用TF-IDF 算法提取各場所的特征向量，具體包括：
計算各用戶在各場所對應的詞頻：
其中，tfi,j表示第i個用戶在第j個場所的詞頻，ni,j表示在預設時間段內第i個用戶在第j個場所的出現頻數，i∈[1，I]且i為整數，j∈[1，J]且j為整數；
計算各用戶的逆向文件頻率：
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