[發(fā)明專利]一種汽車維修技師分類評級建模方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811114429.8
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109409672A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發(fā)明（設計）人: 劉均;潘洋
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市元征科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種汽車維修技師分類評級建模方法，其特征在于，包括：

獲取多個診斷數(shù)據(jù)，其中，所述多個診斷數(shù)據(jù)為不同的汽車技師進行維修產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

對多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類，從而得到多個聚類集合和所述多個聚類集合分別對應的聚類類別，其中，所述多個聚類集合中的每個聚類集合包括至少一個診斷數(shù)據(jù)；

使用多個聚類數(shù)據(jù)和所述多個聚類數(shù)據(jù)分別對應的聚類類別對分類模型進行訓練從而得到分類評級模型，其中，所述多個聚類數(shù)據(jù)屬于所述多個聚類集合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取多個診斷數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

對所述多個診斷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，清洗異常診斷數(shù)據(jù)，從而得到多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類，包括：

采用無監(jiān)督聚類算法對所述多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類；

在所述對多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類之后，所述方法還包括：

根據(jù)預設的抽樣比例和抽樣數(shù)量對所述多個聚類集合分別進行等量隨機抽樣，從而得到所述多個聚類數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述多個清洗后診斷數(shù)據(jù)輸入到所述分類評級模型，得到多個分類集合；

對比所述多個分類集合和所述多個聚類集合，得到所述多個分類集合和所述多個聚類集合之間的差異率；

確定所述差異率是否超過指定閾值；

若所述差異率不超過指定閾值，確定所述多個聚類集合為有效訓練數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述差異率超過指定閾值，調(diào)整所述預設抽樣比例和抽樣數(shù)量，對所述多個聚類集合分別進行等量隨機抽樣，重新得到所述多個聚類數(shù)據(jù)；或者，

若所述差異率超過指定閾值，調(diào)整所述無監(jiān)督聚類算法的預設參數(shù)；

采用無監(jiān)督聚類算法對所述多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類，從而得到所述多個聚類集合；

根據(jù)預設的抽樣比例和抽樣數(shù)量對所述多個聚類集合分別進行等量隨機抽樣，重新得到所述多個聚類數(shù)據(jù)。

6.一種汽車維修技師分類評級建模裝置，其特征在于，包括：獲取單元、聚類單元、處理單元：

所述獲取單元，用于獲取多個診斷數(shù)據(jù)，其中，所述多個診斷數(shù)據(jù)為不同的汽車技師進行維修產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

所述聚類單元，用于對多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類，從而得到多個聚類集合和所述多個聚類集合分別對應的聚類類別，其中，所述多個聚類集合中的每個聚類集合包括至少一個診斷數(shù)據(jù)；

所述處理單元，用于使用多個聚類數(shù)據(jù)和所述多個聚類數(shù)據(jù)分別對應的聚類類別對分類模型進行訓練從而得到分類評級模型，其中，所述多個聚類數(shù)據(jù)屬于所述多個聚類集合。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述聚類單元具體用于：

采用無監(jiān)督聚類算法對所述多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類；

所述裝置還包括抽樣單元，所述抽樣單元用于，在所述對多個清洗后的診斷數(shù)據(jù)進行聚類之后，根據(jù)預設的抽樣比例和抽樣數(shù)量對所述多個聚類集合分別進行等量隨機抽樣，從而得到所述多個聚類數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：分類單元、對比單元、判斷單元，

所述分類單元，用于將所述多個清洗后診斷數(shù)據(jù)輸入到所述分類評級模型，得到多個分類集合；

所述對比單元，用于對比所述多個分類集合和所述多個聚類集合，得到所述多個分類集合和所述多個聚類集合之間的差異率；

所述判斷單元，用于確定所述差異率是否超過指定閾值，若所述差異率不超過指定閾值，確定所述多個聚類集合為有效訓練數(shù)據(jù)。

9.一種服務器，其特征在于，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器用于調(diào)用所述程序指令，執(zhí)行如權(quán)利要求1-5任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-5任一項所述的方法。