[發明專利]安防監控系統及應用其的無人便利店

在審

• 申請號: 201811113968.X
• 申請日: 2018-09-25
• 公開（公告）號: CN109558785A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 陳子林;王良旗
• 申請（專利權）人: 北京繽歌網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/06;H04N7/18
• 代理公司: 北京元周律知識產權代理有限公司 11540
• 代理人: 胡璇

1.一種安防監控系統，其特征在于，所述安防監控系統包括：

視頻獲取單元，用于獲取待監控區域的視頻信息；

動作識別單元，與所述視頻獲取單元電連接，所述動作識別單元用于識別所述視頻獲取單元獲取的視頻信息；

顯示單元，與所述視頻獲取單元和/或所述動作識別單元電連接，所述顯示單元用于顯示所述視頻獲取單元獲取的視頻信息和/或所述動作識別單元輸出的信息。

2.根據權利要求1所述的安防監控系統，其特征在于，所述動作識別單元運行基于神經網絡的深度學習處理系統；

所述基于神經網絡的深度學習處理系統包括根據預設的結構模式構建第一神經網絡；

所述預設的結構模式包括：輸入層、至少兩個卷積層、至少兩個池化層和輸出層。

3.根據權利要求2所述的安防監控系統，其特征在于，所述第一神經網絡包括依次連接的輸入層、第一卷積層、第一池化層、第二卷積層、第二池化層、全連接層和輸出層。

4.根據權利要求2所述的安防監控系統，其特征在于，所述視頻獲取單元包括：多個監控攝像頭，多個所述監控攝像頭獲取待監控區域的動作視頻數據，并按對監控區域內無死角監控方式設置；

采用所述動作視頻數據訓練所述第一神經網絡，得到第二神經網絡。

5.根據權利要求4所述的安防監控系統，其特征在于，所述采用所述動作視頻數據訓練所述第一神經網絡，得到第二神經網絡的步驟包括：

獲得所述監控攝像頭在所述待監控區域內收集到的第一動作視頻數據集；

對所述第一動作視頻數據集中的每個視頻數據標注為指定行為，得到第一標注視頻數據集；

將所述第一標注視頻數據集輸入所述第一神經網絡，逐級前向傳播或后向傳播，得到第二神經網絡。

6.根據權利要求5所述的安防監控系統，其特征在于，所述安防監控系統工作步驟包括：

所述視頻獲取單元獲取待監控區域的動作視頻，將所述動作視頻發送至所述動作識別單元；

所述動作識別單元采用所述第二神經網絡識別所述視頻獲取單元獲得的所述動作視頻中是否含有指定行為，如果識別到所述指定行為，則將含有所述指定行為的動作視頻和動作標記數據發送至所述顯示單元；

所述顯示單元顯示含有所述指定行為的動作視頻以及動作標注數據。

7.根據權利要求1所述的安防監控系統，其特征在于，所述動作識別單元包括骨架姿態識別模塊，所述骨架姿態識別模塊：用于對第e個角度設置的監控攝像頭所獲取的第i用戶在第j時刻以及前j-n時間段的多幀圖像序列分別進行骨架特征提取，得到多幅骨架特征圖，按視頻拍攝的時間順序，將所述骨架特征圖排列后，獲取第i用戶全身所有骨架關節點的運動軌跡作為第i用戶骨架姿態信息；

所述骨架姿態識別模塊與所述視頻獲取單元數據連接。

8.根據權利要求7所述的安防監控系統，其特征在于，所述動作識別單元包括用戶行為分析模塊和報警監控模塊，用戶行為分析模塊：用于檢測獲取各視頻中包含第i用戶的圖像，將包含第i用戶的圖像歸集為第i身份圖像集，由第i身份圖像集生成第i用戶行為序列圖譜，并對第i用戶行為序列圖譜和所述骨架姿態信息進行行為分析，根據所述行為分析結果，所述報警監控模塊在所述顯示單元中顯示所述第i用戶行為序列圖譜和所述骨架姿態信息，及行為分析結果；

所述用戶行為分析模塊分別與所述骨架姿態識別模塊、所述報警監控模塊數據連接，所述報警監控模塊與所述顯示單元數據連接。

9.根據權利要求8所述的安防監控系統，其特征在于，所述行為分析包括：判斷第i用戶是否拿取商品，如果判斷結果為是，則判斷第i用戶是否在服務臺結算，如果判斷結果為否則判斷第i用戶是否出門，如果判斷結果為是，則在顯示第i用戶的行為序列圖譜和所述骨架姿態及報警信息，如果判斷結果為否，則不顯示；

或

所述行為分析包括：判斷第i用戶是否拿取商品，如果判斷結果為是，則判斷第i用戶是否在服務臺結算并出門，如果判斷結果為是，則停止對第i用戶的所述行為分析。

10.一種無人便利店，其特征在于，包含權利要求1至9任一項所述的安防監控系統，所述安防監控系統的待監控區域包括所述無人便利店的入口處、出口處、貨架、服務臺、外部中的至少一個區域。