[發(fā)明專利]一種融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像中器官深度學(xué)習(xí)分割方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811110632.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110942462B | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱森華;章樺 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京連心醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/10 | 分類號(hào): | G06T7/10;G06V10/80;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京匯信合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335 | 代理人: | 王秀麗 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 融合 離散 特征 醫(yī)學(xué)影像 器官 深度 學(xué)習(xí) 分割 方法 | ||
1.一種融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:適于在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行,包括如下步驟:
(1)基于詞袋模型把各離散特征集的元素分別表示為用獨(dú)熱向量表示的詞向量;
(2)把各個(gè)離散特征集中以獨(dú)熱向量表示的詞向量輸入到語(yǔ)義分割前置預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌套層中,嵌套層將各離散特征集中的獨(dú)熱向量分別轉(zhuǎn)換成具有相同固定長(zhǎng)度的實(shí)數(shù)特征向量;
(3)在語(yǔ)義分割前置預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中將步驟(2)得到的實(shí)數(shù)特征向量進(jìn)行融合,得到各離散特征集的融合后的特征向量;
(4)將步驟(3)中得到的融合后的特征向量輸入到語(yǔ)義分割前置預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層中,全連接層將融合后特征向量轉(zhuǎn)換成一個(gè)與待處理的醫(yī)學(xué)影像像素或體素?cái)?shù)相同的一維特征向量;
(5)將步驟(4)中得到的一維特征向量重構(gòu)成與待處理的醫(yī)學(xué)影像尺寸相同的二維或三維矩陣表示;
(6)把步驟(5)中的得到的二維或三維矩陣表示與待處理的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行融合,將融合結(jié)果作為語(yǔ)義分割深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:步驟(1)中,所述離散特征集包括成像中心特征集、掃描機(jī)器特征集、掃描序列特征集、性別特征集、年齡層次特征集、地域特征集或人種特征集中的一種或多種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:所述的離散特征集中獨(dú)熱向量的長(zhǎng)度等于離散特征集中所定義的元素的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:步驟(2)中,嵌套層通過詞嵌套方式把不同離散特征集的獨(dú)熱向量分別轉(zhuǎn)換成具有相同固定長(zhǎng)度的實(shí)數(shù)向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:步驟(5)中,一維特征向量重構(gòu)后的矩陣尺寸與輸入的醫(yī)學(xué)影像的矩陣尺寸相同。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:步驟(3)或步驟(6)中所述的融合通過加和,求差,點(diǎn)乘,拼接或均值實(shí)現(xiàn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:步驟(6)中,把二維或三維矩陣表示作為醫(yī)學(xué)圖像的一個(gè)通道進(jìn)行融合。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法,其特征在于:所述的圖像語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)的維度與輸入的醫(yī)學(xué)影像的維度一致。
9.一種計(jì)算設(shè)備,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)器;以及
一個(gè)或多個(gè)程序,其中所述一個(gè)或多個(gè)程序存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,所述的一個(gè)或多個(gè)程序包括指令,所述指令用于執(zhí)行如權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法。
10.一種存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述的一個(gè)或多個(gè)程序包括指令,所述指令適于由存儲(chǔ)器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1~8中任一項(xiàng)所述的融合離散特征的醫(yī)學(xué)影像器官深度學(xué)習(xí)分割方法。
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