[發明專利]運動軌跡視頻的處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201811110579.1
• 申請日: 2018-09-21
• 公開（公告）號: CN109359203B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 凌晨添;魯宇佳;侯志明;李燁;林濤;佘佩瑤;黃艷霞
• 申請（專利權）人: 北京卡路里信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/44
• 分類號: G06F16/44;H04W4/029;H04N5/265
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;董文倩

1.一種運動軌跡視頻的處理方法，其特征在于，包括：

根據目標對象的運動數據生成運動軌跡；

將所述運動軌跡轉換運動軌跡視頻，其中，所述運動軌跡視頻用于在預定地圖上展示所述目標對象的運動軌跡；

確定與所述目標對象對應的特征數據，其中，所述特征數據包括以下至少之一：音樂、所述運動數據中的特征點；

將所述特征數據添加到所述運動軌跡視頻中；

其中，確定與所述目標對象對應的音樂包括：

確定所述目標對象的參考數據，其中，所述參考數據用于作為獲取添加到所述運動軌跡視頻中的音樂的依據；

通過匹配模型，得到與所述參考數據對應的音樂，其中，所述匹配模型為使用多組數據通過機器學習訓練得到的，所述多組數據中的每組數據均包括：參考數據和該參考數據對應的音樂；

其中，根據目標對象的運動數據生成運動軌跡包括：

提取所述運動數據中的多個定位點，其中，所述多個定位點是根據定位設備得到的；

對所述多個定位點進行分析，得到所述多個定位點中的干擾定位點；

將所述干擾定位點刪除，得到有效定位點；

根據所述有效定位點生成所述運動軌跡；

其中，根據目標對象的運動數據生成運動軌跡之后，包括：對所述運動軌跡進行分析，得到所述目標對象本次跑步運動的最佳部分，其中，所述最佳部分為基于所述目標對象的步頻與所述目標對象的呼吸獲取的，或，基于跑步質量確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定與所述目標對象對應的音樂包括：

接收所述目標對象輸入的音樂特征數據；

根據所述音樂特征數據得到所述目標對象對應的音樂。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述特征數據為音樂的情況下，將所述特征數據添加到所述運動軌跡視頻中包括：

獲取所述音樂對應的音頻文件；

提取所述運動軌跡視頻對應的純視頻文件；

基于多媒體視頻處理方式將所述音頻文件添加到所述純視頻文件中。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征點包括以下至少之一：所述目標對象的運動數據中的運動峰值以及該運動峰值對應的第一節點，所述目標對象的運動數據超過所述目標對象自身的歷史運動峰值的第二節點，其中，所述運動峰值和所述歷史運動峰值均包括以下至少之一：運動時間峰值、運動強度峰值，所述歷史運動峰值為所述目標對象在歷史時間段內的歷史運動數據中的運動峰值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在確定與所述目標對象的運動數據中的特征點之后，還包括：

基于所述運動數據中特征點的屬性生成圖標；

將所述圖標展示在所述特征點對應的所述第一節點和/或所述第二節點上。