[發明專利]用于生成信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201811110424.8
• 申請日: 2018-09-21
• 公開（公告）號: CN109241934A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 陳日偉
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于生成信息的方法，包括：

獲取待處理圖像；

確定所述待處理圖像包含的人圖像，得到人圖像集合；

針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像不包含人臉圖像，提取該人圖像包含的人體圖像；根據提取的人體圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像包含人臉圖像和人體圖像，且響應于確定該人圖像包含的人臉圖像不符合預設條件，提取該人圖像包含的人體圖像；根據提取的人體圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像包含人臉圖像，且響應于確定該人圖像包含的人臉圖像符合預設條件，提取該人圖像包含的人臉圖像；根據提取的人臉圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述屬性信息包括以下至少一項：年齡信息、性別信息。

5.根據權利要求2或3所述的方法，其中，所述預設條件包括以下至少一項：人臉圖像的分辨率大于預設的分辨率閾值、對人臉圖像進行人臉姿態估計得到的角度小于預設的角度閾值、人臉圖像包含的臉部圖像區域的總面積大于人臉圖像包含的非臉部圖像區域的總面積。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據提取的人體圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息，包括：

將提取的人體圖像輸入至預先訓練的人體屬性識別模型，得到提取的人體圖像顯示的人體的屬性信息，其中，所述人體屬性識別模型用于表征人體圖像與人體圖像顯示的人體的屬性信息的對應關系；

將得到的人體的屬性信息確定為該人圖像顯示的人的屬性信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述人體屬性識別模型通過如下步驟訓練得到：

獲取訓練樣本集，其中，訓練樣本包括人體圖像和人體圖像顯示的人體的屬性信息；

確定初始人體屬性識別模型；

利用機器學習的方法，將所述訓練樣本集中的訓練樣本中的人體圖像作為初始人體屬性識別模型的輸入，將與輸入的人體圖像對應的屬性信息作為初始人體屬性識別模型的期望輸出，訓練得到所述人體屬性識別模型。

8.一種用于生成信息的裝置，包括：

獲取單元，被配置成獲取待處理圖像；

人圖像確定單元，被配置成確定所述待處理圖像包含的人圖像，得到人圖像集合；

屬性信息確定單元，被配置成針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像不包含人臉圖像，提取該人圖像包含的人體圖像；根據提取的人體圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述屬性信息確定單元進一步被配置成：

針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像包含人臉圖像和人體圖像，且響應于確定該人圖像包含的人臉圖像不符合預設條件，提取該人圖像包含的人體圖像；根據提取的人體圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

10.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述屬性信息確定單元進一步被配置成：

針對所述人圖像集合中的人圖像，響應于確定該人圖像包含人臉圖像，且響應于確定該人圖像包含的人臉圖像符合預設條件，提取該人圖像包含的人臉圖像；根據提取的人臉圖像，確定該人圖像顯示的人的屬性信息。

11.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述屬性信息包括以下至少一項：年齡信息、性別信息。