[發明專利]語音參數量化方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201811109230.6 | 申請日: | 2018-09-21 |
| 公開(公告)號: | CN109256143A | 公開(公告)日: | 2019-01-22 |
| 發明(設計)人: | 袁念德 | 申請(專利權)人: | 西安蜂語信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L19/16 | 分類號: | G10L19/16;G10L19/00;G10L19/032 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 王程 |
| 地址: | 710077 陜西省西安市高*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音參數 量化 計算機設備 存儲介質 速率和 參數分析 靈活設置 語音信號 傳輸 預設 場景 申請 | ||
1.一種語音參數量化方法,所述方法包括:
采用預設的參數分析方法獲取語音信號的語音參數;
根據所述語音信號的傳輸速率和所述語音參數,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述語音信號的傳輸速率和所述語音參數,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化,包括:
若所述語音信號的傳輸速率為2400bps,且所述語音參數為基音周期,則根據所述語音信號的周期屬性或傳輸所述語音信號的當前幀的清濁類型,對所述基音周期進行量化。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述語音信號的周期屬性或傳輸所述語音信號的當前幀的清濁類型,對所述基音周期進行量化,包括:
若所述當前幀為濁音幀,則對所述語音信號在所述當前幀的基音周期進行對數轉換,并采用預設階數對轉換結果進行均勻量化;
若所述當前幀為清音幀,或者,所述語音信號的周期屬性為非周期,則對所述語音信號的基音周期進行比特量化。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,若所述當前幀為清音幀,或者,所述語音信號的周期屬性為非周期,則對所述語音信號的基音周期進行比特量化,包括:
若所述當前幀為清音幀,則將所述語音信號的基音周期對應的比特位均量化為第一值;
若所述語音信號的周期屬性為非周期,則將所述語音信號的基音周期對應的比特位均量化為第二值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述語音信號的傳輸速率和所述語音參數,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化,包括:
若所述語音信號的傳輸速率為2400bps,且所述語音參數為線譜對LSF參數,則采用預設的三級矢量碼本對所述LSF參數進行量化。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述語音信號的傳輸速率和所述語音參數,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化,包括:
若所述語音信號的傳輸速率為1200bps,則根據傳輸所述語音信號的時間幀的清濁類型確定所述語音信號的超幀模式;
根據所述語音參數和所述超幀模式,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述語音參數和所述超幀模式,確定與所述語音參數對應的量化方法對所述語音參數進行量化,包括:
若所述語音參數為LSF參數,則根據所述超幀模式,采用預設的碼本量化方法對所述LSF參數進行量化。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述超幀模式,采用預設的碼本量化方法對所述LSF參數進行量化,包括:
所述超幀模式包括三個相鄰的時間幀,且所述三個相鄰的時間幀中至少包括兩個濁音幀,則采用預設的三級量化碼本對當前超幀中第三幀的LSF參數進行量化,并根據前一超幀中第三幀的LSF參數量化值和所述當前超幀中第三幀的LSF參數量化值,對第一幀和第二幀的LSF參數進行量化,所述第三幀為所述超幀模式中時序上位于最后的時間幀。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述根據前一超幀中第三幀的LSF參數量化值和所述當前超幀中第三幀的LSF參數量化值,對第一幀和第二幀的LSF參數進行量化,包括:
根據前一超幀中第三幀的LSF參數量化值和所述當前超幀中第三幀的LSF參數量化值,確定預測系數碼本中的每個預測系數對應的第一幀的LSF參數量化值和第二幀的LSF參數量化值;
根據所述第一幀的LSF參數、所述第二幀的LSF參數、所述第一幀的LSF參數量化值和所述第二幀的LSF參數量化值,確定目標預測系數;
根據所述目標預測系數確定殘差矢量,并采用預設的二級矢量碼本對所述殘差矢量進行量化。
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