[發明專利]一種法律法規檢索方法和裝置

在審

• 申請號: 201811108196.0
• 申請日: 2018-09-21
• 公開（公告）號: CN111026836A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 王福偉
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30;G06Q50/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 朱靜;王寶筠

本申請實施例公開了一種法律法規的檢索方法，確定檢索條件對應的第一關鍵詞；在關聯庫中確定第一關鍵詞匹配的第二關鍵詞，并確定與第二關鍵詞關聯的第一要素，關聯庫中存儲有關鍵詞與其關聯的要素，關鍵詞能夠表征其關聯的要素的語義特征；在裁判文書庫中檢索第一要素關聯的裁判文書作為目標裁判文書，該裁判文書庫中存儲有要素與其關聯的裁判文書，該要素能夠表征其關聯的裁判文書的語義特征；根據目標裁判文書中涉及的法律法規確定法律法規檢索結果。該方法基于法律實務操作層面上表現出的語義特征，構建關鍵詞、要素和裁判文書三者之間的關聯關系，基于三者之間的語義關聯關系檢索法律法規，從而保證檢索結果的可靠性更高。

技術領域

本申請涉及信息搜索技術領域，尤其涉及一種法律法規檢索方法和裝置。

背景技術

在日常工作生活中，需要檢索法律法規的應用場景無處不在。例如，法官在辦案過程中需要通過檢索相關法律法規，依法處理相關案件；律師在處理當事人委托的事務時需要通過檢索相關法律法規，為當事人提供合適的法律服務；普通公民在維護自身權益時需要通過檢索法律法規明確自身應當享有的合法權益，等等。

現有的法律法規檢索方法通常利用基于詞頻-逆文本頻率(term frequency-inverse document frequency，TF-IDF)算法構建的關鍵詞庫實現，該關鍵詞庫中存儲有基于TF-IDF算法確定的與各項法律法規對應的關鍵詞。具體檢索法律法規時，先通過分詞處理檢索條件，確定檢索條件中的關鍵詞；然后將檢索條件中的關鍵詞與關鍵詞庫中存儲的關鍵詞進行匹配，最終將匹配到的關鍵詞對應的法律法規作為檢索結果。

基于TF-IDF算法針對某項法律法規確定其對應的關鍵詞時，將在該項法律法規中出現頻率較高，且在其他法律法規中出現頻率較低的詞語，作為該項法律法規對應的關鍵詞；如此按照上述方式確定出各項法律法規對應的關鍵詞，基于各項法律法規對應的關鍵詞構建關鍵詞庫。

然而，以上述基于TF-IDF算法構建的關鍵詞庫為依據檢索法律法規時，檢索結果通常僅是一些與檢索條件對應的關鍵詞文本匹配度較高的法律法規，即在檢索過程中僅關注關鍵詞在法律法規中出現的頻率，而不關注法律法規的本質含義，由此將導致檢索結果無法滿足用戶的檢索意圖。

發明內容

本申請實施例提供了一種法律法規檢索方法和裝置，能夠保證檢索到的法律法規滿足用戶實際的檢索意圖。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種法律法規的檢索方法，所述方法包括：

確定檢索條件對應的第一關鍵詞；

在關聯庫中確定與所述第一關鍵詞匹配的第二關鍵詞，并確定與所述第二關鍵詞關聯的第一要素；所述關聯庫中存儲有關鍵詞以及與其關聯的要素，所述關鍵詞能夠表征與自身關聯的要素的語義特征；

在裁判文書庫中檢索與所述第一要素關聯的裁判文書，作為目標裁判文書；所述裁判文書庫中存儲有要素以及與其關聯的裁判文書，所述要素能夠表征與自身關聯的裁判文書的語義特征；

根據所述目標裁判文書中涉及的法律法規，確定法律法規檢索結果。

可選的，當所述第一要素存在多個，且所述第一要素包括犯罪名稱和所述犯罪名稱對應的行為特征時，所述在裁判文書庫中檢索與所述第一要素關聯的裁判文書，作為目標裁判文書，包括：

將包括相同犯罪名稱的所述第一要素中的行為特征合并，生成第二要素；

在所述裁判文書庫中檢索與所述第二要素關聯的裁判文書，作為目標裁判文書。

可選的，所述根據所述目標裁判文書中涉及的法律法規，確定法律法規檢索結果，包括：

統計所述目標裁判文書中涉及的各項法律法規對應的出現次數；

將所述出現次數大于第一預設閾值的法律法規作為所述法律法規檢索結果。