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[發明專利]一種智慧校園安全監控裝置有效

專利信息
申請號: 201811107458.1 申請日: 2018-09-21
公開(公告)號: CN109274670B 公開(公告)日: 2019-09-13
發明(設計)人: 詹惠虎;陳其亦;陳偉清;詹惠鵬;黃振楚;祝宇;詹曉敏 申請(專利權)人: 深圳安視信息技術有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06
代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 代理人: 胡玉
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 監控裝置 下行 監控策略 校園安全 上行 安全性監控 管理服務器 安全監控 功能裝置 交互數據 上行通信鏈路 下行通信鏈路 功能接口 移動終端 擴展性 差異化 上下行 相耦合 融合
【說明書】:

發明涉及一種智慧校園安全監控裝置,所述智慧校園安全監控裝置中的功能裝置和管理服務器之間的上行通信鏈路中設置有上行監控裝置;功能裝置和管理服務器之間的下行通信鏈路中設置有下行監控裝置;上行監控裝置基于上行監控策略進行交互數據的安全性監控;下行監控裝置基于下行監控策略進行交互數據的安全性監控。本發明能夠采用上下行分開的方式進行差異化的安全監控;在同一個移動終端中使得下行監控裝置和所有的功能接口相耦合來進行基于相同水平的安全監控;且所述實現方式的監控裝置的設置簡單、擴展性也強;監控策略能夠進行多需求融合,在基準的情況下滿足多方面要求。

【技術領域】

本發明屬于數據處理領域,尤其涉及一種智慧校園安全監控裝置。

【背景技術】

隨著技術的進步,基于物聯網技術的信息化校園管理系統開始逐漸在各大高校中得到普及。人們將其稱之為智慧校園系統。在大數據時代,數據已逐漸成為信息時代社會發展最重要的資產,各種網絡及信息終端所生成的海量數據,表現出無序生成與泛濫的特征:體量浩大,非結構化,價值大密度低,人們期望能夠找到一種更加″智慧″的方式來處理這些數據從而獲取有用信息。而作為其在高職教育領域的延伸,″智慧教育″也同樣成為了教育信息化領域發展的重要分支。其本意也是利用新一代信息技術,變革今天依然停留在工業時代的″教學工廠″式的學校教育,提升教育系統的效率和智能化程度,為信息社會培養適應時代發展的人才。校園的人員組織復雜,校園人口眾多,在這樣一個特殊的環境中,網絡病毒傳染的速度更快、跨權限訪問帶來的危害更大、集中管理的可能性大。基于上述諸多問題,現在亟需一種新的智慧校園安全監控裝置,本發明能夠采用上下行分開的方式進行差異化的安全監控;在同一個移動終端中使得下行監控裝置和所有的功能接口相耦合來進行基于相同水平的安全監控;且所述實現方式的監控裝置的設置簡單、擴展性也強;監控策略能夠進行多需求融合,在基準的情況下滿足多方面要求。

【發明內容】

為了解決現有技術中的上述問題,本發明提出了一種智慧校園安全監控裝置,所述裝置包含:移動終端、功能裝置、上行監控裝置和下行監控裝置、管理服務器、備份設備;

所述移動終端用于和所述功能裝置進行接觸或者非接觸式的數據交互、和管理服務器之間進行有線或者無線的數據交互,以將功能裝置對應的功能提供給用戶;移動終端中設置有功能接口;所述功能接口和功能裝置相互配合以完成相應的功能;

所述功能裝置用于通過和所述移動終端進行數據交互以獲取和所述功能裝置的功能類型相關的交互數據;所述功能裝置和管理服務器之間通信連接,功能裝置在接收到數據交互中涉及的交互數據后,基于所述交互數據和管理服務器和/或移動終端之間進行后續的數據交互;

功能裝置和管理服務器之間的上行通信鏈路中設置有上行監控裝置;功能裝置和管理服務器之間的下行通信鏈路中設置有下行監控裝置;上行監控裝置基于上行監控策略進行交互數據的安全性監控;下行監控裝置基于下行監控策略進行交互數據的安全性監控;采用集中式監控方式或分布式監控方式進行上行監控裝置和下行監控裝置的布置;

管理服務器用于對功能裝置、移動終端的相關數據進行關聯存儲;并用于響應于數據交互對所述相關數據進行操作,基于操作結果對移動終端和/或功能裝置以數據交互的形式作出響應;

所述備份設備僅和管理服務器通信連接;所述備份設備包含功能裝置存儲空間和個體存儲空間;所述功能裝置存儲空間用于定期的從管理服務器中備份和所述功能裝置相關的數據;所述個體存儲空間用于定期的從管理服務器中備份和所述移動終端相關的數據。

進一步的,所述采用集中式監控方式布置,具體為:上行監控裝置和下行監控裝置均設置于通信鏈路中的路由設備中,上行監控裝置和下行監控裝置通過對交互數據類型的解析以確定交互數據是上行還是下行類型,并基于所述類型采用相應的監控策略進行監控;進行數據交互之前,需要將交互數據封裝在數據包中,并在數據包包頭中包含所述交互數據的類型,這樣在進行類型判斷時無需進行整個數據包的解析。

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