[發明專利]一種調整移動終端工作頻率的方法、移動終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201811105781.5
• 申請日: 2018-09-21
• 公開（公告）號: CN109324902B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張弓
• 申請（專利權）人: 深圳市中科明望通信軟件有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F1/324
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

本申請適用于移動終端技術領域，提供了一種調整移動終端工作頻率的方法、移動終端及計算機可讀存儲介質，所述方法包括：獲取所述移動終端的歷史工作頻率數據，基于所述歷史工作頻率數據，訓練預訓練后的深度神經網絡模型，獲得自適應深度神經網絡模型，基于所述自適應深度神經網絡模型調整所述移動終端的工作頻率，通過本申請可以自適應的調整移動終端的工作頻率。

技術領域

本申請屬于移動終端技術領域，尤其涉及一種調整移動終端工作頻率的方法、移動終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著社會和科技的發展，移動終端的中央處理器(Central Processing Unit，CPU)的性能越來越強大，應用程序的功能也越來越多。以智能手機為代表的移動終端已經融入我們的生活之中，在地鐵里、公交車上我們隨時可以通過智能手機連接到網絡世界。

通常，為了延長移動終端的使用時間，往往需要限制CPU的工作頻率，而有時為了提高使用性能，往往又需要提高CPU的工作頻率。目前，會預先設置一些應用程序，在檢測到這些應用程序運行時，強制性的提高工作頻率。然而，這種調整CPU的工作頻率的方式比較單一、且智能化程度較低。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種調整移動終端工作頻率的方法、移動終端及計算機可讀存儲介質，以解決目前移動終端工作頻率的調整方式比較單一、且智能化程度較低的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種調整移動終端工作頻率的方法，包括：

獲取所述移動終端的歷史工作頻率數據；

基于所述歷史工作頻率數據，訓練預訓練后的深度神經網絡模型，獲得自適應深度神經網絡模型；

基于所述自適應深度神經網絡模型調整所述移動終端的工作頻率。

本申請實施例的第二方面提供了一種移動終端，包括：

數據獲取單元，用于獲取所述移動終端的歷史工作頻率數據；

自適應訓練單元，用于基于所述歷史工作頻率數據，訓練預訓練后的深度神經網絡模型，獲得自適應深度神經網絡模型；

自適應調整單元，用于基于所述自適應深度神經網絡模型調整所述移動終端的工作頻率。

本申請實施例的第三方面提供了一種移動終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。

本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。

本申請實施例的第五方面提供了一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括計算機程序，所述計算機程序被一個或多個處理器執行時實現本申請實施例第一方面提供的所述方法的步驟。

本申請實施例獲取所述移動終端的歷史工作頻率數據，基于所述歷史工作頻率數據，訓練預訓練后的深度神經網絡模型，獲得自適應深度神經網絡模型，基于所述自適應深度神經網絡模型調整所述移動終端的工作頻率。由于獲得的自適應深度神經網絡模型是通過用戶所在的移動終端的歷史工作頻率數據進行訓練獲得的，因此，自適應深度神經網絡模型獲得的預測頻率是基于當前移動終端的用戶的個人行為習慣預測獲得的，這樣，就能夠基于所述自適應深度神經網絡模型調整所述移動終端的工作頻率，在保證用戶能夠獲得較佳的體驗的同時，還能夠節省功耗。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。