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[發(fā)明專(zhuān)利]一種由不實(shí)信息驅(qū)動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)主題專(zhuān)家查找方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811105652.6 申請(qǐng)日: 2018-09-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109271422B 公開(kāi)(公告)日: 2021-10-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李國(guó)徽;董明;周全;李劍軍 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 華中科技大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06Q50/00
代理公司: 華中科技大學(xué)專(zhuān)利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 不實(shí) 信息 驅(qū)動(dòng) 社交 網(wǎng)絡(luò) 主題 專(zhuān)家 查找 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種由不實(shí)信息驅(qū)動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)主題專(zhuān)家查找方法,其特征在于,包括:

(1)利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,構(gòu)建候選用戶(hù)文檔,利用候選用戶(hù)文檔和待查詢(xún)不實(shí)信息,構(gòu)建概率圖模型;

(2)利用候選用戶(hù)文檔和待查詢(xún)不實(shí)信息訓(xùn)練概率圖模型,當(dāng)概率圖模型的參數(shù)收斂后,得到維度相同的候選用戶(hù)向量和待查詢(xún)不實(shí)信息向量;

(3)通過(guò)計(jì)算候選用戶(hù)向量和待查詢(xún)不實(shí)信息向量的余弦距離,得到候選用戶(hù)和待查詢(xún)不實(shí)信息的相似度,利用相似度得到查詢(xún)結(jié)果;

所述步驟(1)包括:

(1-1)從社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中獲取用戶(hù)自我簡(jiǎn)介信息和包含用戶(hù)的列表信息,提取用戶(hù)自我簡(jiǎn)介信息和包含用戶(hù)的列表信息的動(dòng)詞和名詞,構(gòu)建D個(gè)候選用戶(hù)文檔;

(1-2)每個(gè)候選用戶(hù)文檔包含K個(gè)主題,K個(gè)主題滿(mǎn)足多項(xiàng)分布,對(duì)于K個(gè)主題中的每個(gè)單詞,生成單詞的主題分布樣本,并假定每個(gè)主題均有概率得到每個(gè)單詞,此概率滿(mǎn)足多項(xiàng)分布;

(1-3)根據(jù)查詢(xún)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中任意2個(gè)候選用戶(hù)文檔是否在同一個(gè)列表中,得到列表共現(xiàn)信息,利用概率、列表共現(xiàn)信息結(jié)合待查詢(xún)不實(shí)信息,構(gòu)建概率圖模型。

2.如權(quán)利要求1所述的一種由不實(shí)信息驅(qū)動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)主題專(zhuān)家查找方法,其特征在于,所述概率圖模型為L(zhǎng)TM的聯(lián)合概率分布:

其中,θ為由候選用戶(hù)文檔到主題的多項(xiàng)分布參數(shù),Z為候選用戶(hù)文檔主題樣本,W為單詞,L為列表共現(xiàn)信息,α為迪利克雷分布參數(shù),β為由主題到單詞的多項(xiàng)分布參數(shù),ν為分布中的第一參數(shù),η為分布中的第二參數(shù),θd為θ中的某一維度,為候選用戶(hù)文檔di和候選用戶(hù)文檔dj之間的列表共現(xiàn)信息,Zd,n為候選用戶(hù)文檔中的某一個(gè)主題樣本,Wd,n主題中的某一個(gè)單詞,N為一個(gè)候選用戶(hù)文檔中單詞的總數(shù)量,β1:K為K個(gè)主題到某個(gè)單詞的多項(xiàng)分布參數(shù)。

3.如權(quán)利要求1或2所述的一種由不實(shí)信息驅(qū)動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)主題專(zhuān)家查找方法,其特征在于,所述步驟(2)在訓(xùn)練過(guò)程中利用變分分布求解概率圖模型,所述變分分布為:

其中,θ為由候選用戶(hù)文檔到主題的多項(xiàng)分布參數(shù),Z為候選用戶(hù)文檔主題樣本,γ為變分分布中的迪利克雷分布參數(shù),φ為變分分布中的由主題到單詞的多項(xiàng)分布參數(shù),γd為γ中的某一個(gè)參數(shù),φd,n為φ中的某一個(gè)參數(shù),qθdd)為θd的先驗(yàn)分布,qz(Zd,nd,n)為Zd,n的先驗(yàn)分布,θd為θ中的某一維度,Zd,n為候選用戶(hù)文檔中的某一個(gè)主題樣本。

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