[發(fā)明專利]民眾出行需求預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811100013.0
• 申請(qǐng)日: 2018-09-20
• 公開（公告）號(hào): CN109345296A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孔國(guó)強(qiáng);張錦旺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市東部公共交通有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 逯恒

本發(fā)明公開了一種民眾出行需求預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)終端和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取至少一個(gè)區(qū)域的相關(guān)屬性，并獲取對(duì)應(yīng)區(qū)域的民眾出行樣本數(shù)據(jù)，其中，所述出行樣本數(shù)據(jù)包括所述區(qū)域的相關(guān)屬性和對(duì)應(yīng)的民眾出行OD信息；構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出行需求預(yù)測(cè)模型；將待測(cè)區(qū)域的相關(guān)屬性數(shù)據(jù)輸入所述出行需求預(yù)測(cè)模型預(yù)以測(cè)待測(cè)區(qū)域的民眾出行OD信息。本發(fā)明通過獲取不同區(qū)域的出行樣本數(shù)據(jù)以進(jìn)行建模分析并將區(qū)域的相關(guān)屬性作為其輸入?yún)?shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)區(qū)域的民眾出行OD信息進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，還可提前為交通運(yùn)力等提供可靠的數(shù)據(jù)參考等。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種民眾出行需求預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)終端。

背景技術(shù)

居民出行是其完成社會(huì)屬性和個(gè)人屬性綜合性行為，人們需要通過出行完成工作、交際和社會(huì)活動(dòng)等社會(huì)屬性，在不同場(chǎng)所購(gòu)物、娛樂和自我滿足以實(shí)現(xiàn)其個(gè)人屬性。通過對(duì)居民出行數(shù)據(jù)的分析和建立相應(yīng)的出行行為模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)居民出行需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，有助于交管部門和交通運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)及時(shí)調(diào)整疏導(dǎo)策略和運(yùn)力安排，緩解城市區(qū)域交通壓力和站點(diǎn)客流聚集滯留情況。

然而，目前的城鎮(zhèn)的交通運(yùn)行在上下班高峰期、節(jié)假日和重大活動(dòng)等特定時(shí)間點(diǎn)均容易在對(duì)應(yīng)區(qū)域出現(xiàn)交通擁堵或人群聚集滯留等現(xiàn)象。這些問題很大程度上源于對(duì)民眾出行需求的預(yù)期不準(zhǔn)確，因此以常規(guī)的運(yùn)力安排往往不能應(yīng)對(duì)非常情況下的出行需求。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本發(fā)明提出一種民眾出行需求預(yù)測(cè)方法，通過獲取不同區(qū)域內(nèi)的出行樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析并將區(qū)域的多種相關(guān)屬性作為其輸入?yún)?shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)該區(qū)域的出行需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，可解決現(xiàn)有技術(shù)中預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問題等。

本發(fā)明實(shí)施例提出一種民眾出行需求預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取至少一個(gè)區(qū)域的相關(guān)屬性，并獲取對(duì)應(yīng)區(qū)域的民眾出行樣本數(shù)據(jù)，其中，所述出行樣本數(shù)據(jù)包括所述區(qū)域的相關(guān)屬性和對(duì)應(yīng)的民眾出行OD信息；

構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出行需求預(yù)測(cè)模型；

其中，所述構(gòu)建包括：將所述區(qū)域的相關(guān)屬性作為輸入?yún)?shù)以確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)；將所述區(qū)域的民眾出行OD信息作為輸出參數(shù)以確定輸出層節(jié)點(diǎn)；確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目；利用經(jīng)過歸一化處理后的出行樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及驗(yàn)證；

將待測(cè)區(qū)域的相關(guān)屬性數(shù)據(jù)輸入所述出行需求預(yù)測(cè)模型以預(yù)測(cè)所述待測(cè)區(qū)域的民眾出行OD信息。

在上述民眾出行需求預(yù)測(cè)方法中，可選地，每一區(qū)域的所述出行樣本數(shù)據(jù)中的民眾出行OD信息的獲取，包括：

獲取所述區(qū)域內(nèi)的移動(dòng)通信設(shè)備的識(shí)別號(hào)；

當(dāng)所述移動(dòng)通信設(shè)備到達(dá)所述區(qū)域或離開所述區(qū)域時(shí)，獲取所述識(shí)別號(hào)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)通信設(shè)備在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的位置數(shù)據(jù)；

從所述位置數(shù)據(jù)中獲取所述區(qū)域的民眾的出行OD信息。

在上述民眾出行需求預(yù)測(cè)方法中，可選地，所述出行OD信息包括出行目的地、出發(fā)地和停留點(diǎn)間的出行方式，所述“從所述位置數(shù)據(jù)中獲取所述區(qū)域的民眾的出行OD信息”，包括：

根據(jù)所述位置數(shù)據(jù)獲取所述移動(dòng)通信設(shè)備的運(yùn)行速度和包含停留點(diǎn)的行程軌跡；

根據(jù)所述停留點(diǎn)間的運(yùn)行速度判斷對(duì)應(yīng)的出行方式；

根據(jù)所述行程軌跡判斷所述出行目的地及出發(fā)地。

在上述民眾出行需求預(yù)測(cè)方法中，可選地，所述停留點(diǎn)包括短停留點(diǎn)和長(zhǎng)停留點(diǎn)，所述停留點(diǎn)的判定包括：

若所述移動(dòng)通信設(shè)備在同一位置停留的時(shí)間大于第一停留時(shí)間值且不超過第二停留時(shí)間值，則判定當(dāng)前位置為一短停留點(diǎn)；

若所述移動(dòng)通信設(shè)備在同一位置停留時(shí)間大于第二停留時(shí)間值，則判定所述當(dāng)前位置為一長(zhǎng)停留點(diǎn)。