[發明專利]一種基于人工智能的數據處理方法及其系統

有效

• 申請號: 201811099304.2
• 申請日: 2018-09-20
• 公開（公告）號: CN109299777B
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 于江
• 申請（專利權）人: 于江
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00;G06F16/583;G06F16/54
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 韓玉昆

1.一種基于人工智能的數據處理方法，其特征在于，應用于基于人工智能的數據處理系統中，所述基于人工智能的數據處理系統包括采集設備、寄存器、處理設備以及控制設備；其中，

所述采集設備獲取所述基于人工智能的數據處理系統外部信息，得到原始數據；

所述寄存器接收所述原始數據，將所述原始數據存儲在所述寄存器的第一存儲區；其中，所述第一存儲區用于存儲待處理的數據；

所述控制設備復制所述第一存儲區中的原始數據，并將所述原始數據發送給所述處理設備；

所述處理設備將所述原始數據分成第一數據和第二數據，并對所述第一數據進行識別，從而得到第一特征數據；其中，所述第一數據為待識別數據，所述第二數據為已識別數據，且所述第一數據、所述第一特征數據以及所述第二數據均包括所述原始數據的時序關系和空間位置關系的一種或兩種；

所述控制設備根據所述原始數據的時序關系和/或空間位置關系，將所述第一特征數據和所述第二數據整合成第三數據，并確定所述第三數據與所述原始數據的數據相關性是否大于預設閾值，當所述數據相關性小于預設閾值時，將所述第三數據發送給所述寄存器；

所述寄存器丟棄所述第三數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一數據包括圖像數據，所述第一特征數據包括圖像特征數據；其中，

所述處理設備對所述第一數據進行識別得到所述第一特征數據，具體為：

所述處理設備對圖像數據進行預處理，得到顏色特征向量、紋理特征向量以及形狀特征向量；

所述處理設備將所述顏色特征向量、所述紋理特征向量以及所述形狀特征向量進行計算，得到圖像特征向量；

所述處理設備對所述圖像特征向量進行哈希運算，得到圖像哈希值；

所述處理設備將所述圖像哈希值與所述寄存器存儲的至少一個哈希值分別進行相似度度量計算；其中，所述至少一個哈希值存儲在所述寄存器的第二存儲區的數據特征庫中，所述數據特征庫中的一個哈希值對應一個特征數據，所述第二存儲區存儲已處理的數據；

所述處理設備獲取計算得到的相似度度量值最小的哈希值所對應的特征數據，所述相似度度量值最小的哈希值對應的特征數據為所述圖像數據對應的圖像特征數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述第三數據與所述原始數據的數據相關性是否大于預設閾值之后，所述方法包括：

所述控制設備在確定所述第三數據與所述原始數據的數據相關性大于或等于預設閾值時，將所述第三數據發送給所述寄存器；

所述寄存器將所述第三數據存儲在所述寄存器的第二存儲區，所述第二存儲區存儲已處理數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理設備包括至少一個數據處理單元，且任意兩個所述數據處理單元之間并聯；其中，一個數據處理單元對應一種數據的處理方式。

5.一種基于人工智能的數據處理系統，其特征在于，所述系統包括采集設備、寄存器、處理設備以及控制設備；其中，

所述采集設備，用于獲取所述基于人工智能的數據處理系統外部信息，得到原始數據；

所述寄存器，用于接收所述原始數據，將所述原始數據存儲在所述寄存器的第一存儲區；其中，所述第一存儲區用于存儲待處理的數據；

所述控制設備，用于復制所述第一存儲區中的原始數據，并將所述原始數據發送給所述處理設備；

所述處理設備，用于將所述原始數據分成第一數據和第二數據，并對所述第一數據進行識別，從而得到第一特征數據；其中，所述第一數據為待識別數據，所述第二數據為已識別數據，且所述第一數據、所述第一特征數據以及所述第二數據均包括所述原始數據的時序關系和空間位置關系的一種或兩種；

所述控制設備，還用于根據所述原始數據的時序關系和/或空間位置關系，將所述第一特征數據和所述第二數據整合成第三數據，并確定所述第三數據與所述原始數據的數據相關性是否大于預設閾值，當所述數據相關性小于預設閾值時，將所述第三數據發送給所述寄存器；

所述寄存器，還用于丟棄所述第三數據。