[發(fā)明專利]用戶畫像生成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811099279.8
• 申請(qǐng)日: 2018-09-20
• 公開（公告）號(hào): CN109359180B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡業(yè)首;湯煌;張小鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種用戶畫像生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的行為信息和行為對(duì)應(yīng)的物品描述信息；

通過行為信息生成物品集合；

通過物品描述信息生成描述文檔；

將所述物品集合和所述描述文檔輸入概率圖模型中，以通過所述概率圖模型計(jì)算文檔主題向量和物品主題向量；以及

通過文檔主題向量和物品主題向量生成所述用戶的用戶畫像；

將所述物品集合和所述描述文檔輸入概率圖模型中，以通過所述概率圖模型計(jì)算文檔主題向量和物品主題向量，包括：

根據(jù)所述物品集合確定關(guān)鍵物品，根據(jù)所述描述文檔確定關(guān)鍵詞；

至少通過所述關(guān)鍵詞、所述關(guān)鍵物品構(gòu)建概率函數(shù)；以及

將所述關(guān)鍵詞及其對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)，所述關(guān)鍵物品及其對(duì)應(yīng)的分布函數(shù)代入所述概率函數(shù)中；

求解所述概率函數(shù)確定文檔主題向量與物品主題向量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)一個(gè)或多個(gè)用戶的行為信息和對(duì)應(yīng)的物品描述信息，通過多輸入潛在狄利克雷分布模型而生成所述概率圖模型，所述多輸入潛在狄利克雷分布模型的輸入為多個(gè)數(shù)據(jù)集。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)一個(gè)或多個(gè)用戶的行為信息和對(duì)應(yīng)的物品描述信息，通過多輸入潛在狄利克雷分布模型而生成所述概率圖模型包括：

通過一個(gè)或多個(gè)行為信息生成物品集合組；

通過一個(gè)或多個(gè)物品描述信息生成描述文檔組；以及

通過所述物品集合組與所述描述文檔組，訓(xùn)練所述多輸入潛在狄利克雷分布模型，以生成所述概率圖模型。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過所述物品集合組與所述描述文檔組訓(xùn)練所述多輸入潛在狄利克雷分布模型以生成所述概率圖模型包括：

將所述物品集合組與所述描述文檔組輸入多輸入潛在狄利克雷分布模型，以獲取第一文檔主題向量與第一物品主題向量；

通過吉布斯抽樣對(duì)所述第一文檔主題向量與所述第一物品主題向量進(jìn)行迭代抽樣計(jì)算；以及

在迭代抽樣計(jì)算滿足條件時(shí)，通過當(dāng)前的多輸入潛在狄利克雷分布模型生成所述概率圖模型。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，通過當(dāng)前的多輸入潛在狄利克雷分布模型生成所述概率圖模型包括：

通過多輸入潛在狄利克雷分布模型的第一層模型結(jié)構(gòu)生成對(duì)應(yīng)于所述第一文檔主題向量的文檔主題矩陣；

通過多輸入潛在狄利克雷分布模型的第二層模型結(jié)構(gòu)生成對(duì)應(yīng)于所述第一物品主題向量的物品主題矩陣；以及

根據(jù)所述文檔主題矩陣、所述物品主題矩陣生成所述概率圖模型。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述物品集合確定關(guān)鍵物品，根據(jù)所述描述文檔確定關(guān)鍵詞包括：

根據(jù)所述描述文檔與文檔主題矩陣確定關(guān)鍵詞；以及

根據(jù)所述關(guān)鍵詞通過所述物品集合與物品主題矩陣確定關(guān)鍵物品。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述描述文檔與所述文檔主題矩陣確定關(guān)鍵詞包括：

根據(jù)所述文檔主題矩陣中的每一個(gè)主題的概率分布提取所述關(guān)鍵詞。

8.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述關(guān)鍵詞通過所述物品集合與所述物品主題矩陣確定關(guān)鍵物品包括：

根據(jù)所述關(guān)鍵詞確定抽取主題詞；以及

根據(jù)所述抽取主題詞在所述物品集合中按照所述物品主題矩陣中的每一個(gè)關(guān)鍵物品的概率分布提取關(guān)鍵物品。

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，求解所述概率函數(shù)確定文檔主題向量與物品主題向量包括：

通過吉布斯抽樣對(duì)所述概率函數(shù)中的文檔主題向量與物品主題向量進(jìn)行迭代抽樣計(jì)算；以及

在所述迭代抽樣計(jì)算收斂時(shí)，確定所述文檔主題向量與所述物品主題向量。