[發明專利]一種眾包TOP-k查詢中的降低成本方法有效
| 申請號: | 201811097218.8 | 申請日: | 2018-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN109254983B | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 崔宗敏;高宇;喻靜 | 申請(專利權)人: | 九江學院 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458 |
| 代理公司: | 南昌新天下專利商標代理有限公司 36115 | 代理人: | 謝德珍 |
| 地址: | 332000 *** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 top 查詢 中的 降低成本 方法 | ||
1.一種眾包TOP-k查詢中的降低成本方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
(1)首先將問題分成若干個小任務,通過眾包平臺發布給用戶進行評分,得到用戶判斷的偏好:將問題分成若干個小任務,通過眾包平臺發布給用戶進行評分,每個項目采用分級判斷評分規則,即每個用戶給每個項目打分,分值必須在一個評分區間V(G*i,G*j)∈[-1,1],分值代表了該用戶在這兩項中判斷的偏好;顯然,假如每個用戶給出的評分機制不同,那所得評分相差太大,得出的結果是不符合實際的,其絕對值表明其偏愛程度,對G*i,G*j所有的比較完成后,產生了Wi,j的工作量,相應產生一個偏好值包Vi,j={V1(Gi,Gj),……,VWi,j(Gi,Gj);
(2)再根據所獲得偏好包對項目進行選擇分區排序:選擇分區排序的步驟為:(a)在所有候選項中選擇出一個參考項r:在項目候選集中進行隨機抽取m組樣本,選擇每一組中的最大值,再在這m個最大值中選擇中值作為參考項r;(b)候選項基于r項做比較,將所有候選項分區;(c)將最后的分區根據k值進行排序;
(3)最后得到最終的top-k結果。
2.根據權利要求1所述的一種眾包TOP-k查詢中的降低成本方法,其特征在于,所述的步驟(2)中,在選擇了參考項r之后,利用選擇分區排序算法,將所有候選項依次和r比較,得到的結果將分成三組:優于r的Wr,和r相近的Lr,比r差的Tr;其中和r相近的是,由于比較值幾乎相等,導致無法確定排名,這樣的項成為相近,假設不考慮相近問題,且每兩組項都可以在預計的工作量中完成比較,得出結果;在選擇了一個恰當的r之后,r仍然可以修剪無結果的項。
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