[發(fā)明專利]基于BFGS-FA優(yōu)化分?jǐn)?shù)階灰色模型的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811096591.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-09-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109242190A | 公開(公告)日: | 2019-01-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周步祥;姚先禹;羅燕萍;陳實(shí);張致強(qiáng);袁岳;周鑫;羅濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 四川大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 610044 四*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分?jǐn)?shù)階 灰色模型 灰色預(yù)測(cè)模型 負(fù)荷預(yù)測(cè) 優(yōu)化 抗干擾能力 全局收斂性 灰色預(yù)測(cè) 線性收斂 優(yōu)先使用 最佳階數(shù) 靈活度 新信息 原有的 整數(shù)階 算法 拓展 預(yù)測(cè) 應(yīng)用 | ||
1.一種基于BFGS-FA優(yōu)化分?jǐn)?shù)階灰色模型的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
步驟1:初始化算法基本參數(shù),設(shè)置分?jǐn)?shù)階的灰色模型的階數(shù)ri,給定用于計(jì)算的灰色預(yù)測(cè)的原始數(shù)據(jù)X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),L x(0)(n));
步驟2:分別通過階數(shù)ri,計(jì)算分?jǐn)?shù)階灰色模型的預(yù)測(cè)值,并計(jì)算對(duì)應(yīng)的平均相對(duì)誤差f(ri);
步驟3:計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)Fi;并利用函數(shù)Fi確定螢火蟲的光強(qiáng)Ii;
步驟4:計(jì)算ri之間的距離Mij:
更新ri:
步驟5:計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)f(ri);
步驟6:通過BFGS算法更新ri,計(jì)算當(dāng)前適應(yīng)度函數(shù)f(ri),并計(jì)算出對(duì)應(yīng)的Fi*,得出最優(yōu)值Fp*;
步驟7:比較計(jì)算出的函數(shù)Fi*的值,若Fi*<Fp*,則ri=rp*;
步驟8:若Fp*(k)<Fp*(k+1),則Fp*(k)=Fp*(k+1),令rp(k)=rp(k+1);
步驟9:判斷是否滿足算法收斂準(zhǔn)則,若滿足則跳轉(zhuǎn)到步驟10,反之跳轉(zhuǎn)到步驟3;
步驟10:通過最佳階數(shù)rp計(jì)算分?jǐn)?shù)階灰色模型的預(yù)測(cè)值作為輸出值輸出。
2.如權(quán)利要求1所述的基于BFGS-FA優(yōu)化分?jǐn)?shù)階灰色模型的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述步驟2包括:
步驟2-1:計(jì)算原始數(shù)據(jù)構(gòu)成序列X(0)的ri階累加生成序列
步驟2-2:對(duì)按如下公式生成序列
分?jǐn)?shù)階灰色模型為x(r-1)(k)+az(r)(k)=b,其中,
步驟2-3:計(jì)算的累減生成序列
步驟2-4:按如下公式求解參數(shù)矩陣
步驟2-5:確定的時(shí)間響應(yīng)式;
步驟2-6:根據(jù)如下公式計(jì)算的模擬值:
步驟2-7:根據(jù)如下公式還原求出X(0)的模擬值
其中,
步驟2-8:根據(jù)如下公式計(jì)算平均相對(duì)誤差f(ri):
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