[發(fā)明專利]基于壓縮感知技術(shù)的信號解調(diào)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811096408.8
• 申請日: 2018-09-19
• 公開（公告）號: CN109257313B
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬濤;張典典;陶致遠(yuǎn)
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: H04L27/14
• 分類號: H04L27/14;H04L27/148
• 代理公司: 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230
• 代理人: 張捷

1.一種基于壓縮感知技術(shù)的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：對原始信號進(jìn)行預(yù)處理，獲得待采樣信號；

S2：對所述待采樣信號進(jìn)行非等間隔采樣，獲得采樣信號；

S3：構(gòu)造用于解調(diào)所述采樣信號的感知矩陣；

S4：根據(jù)所述采樣信號和所述感知矩陣解調(diào)所述原始信號的頻率位置；

其中，所述待采樣信號的表達(dá)式為：

S_r(t)＝cos(2πf_ct+φ₁)cos(2πf₀nt)，

其中，f₀為調(diào)制基載波的頻率，f_c為載波信號的頻率，f_c＝Mf₀，M為正整數(shù)，n為原始信號的頻率位置，φ₁為相位，

所述S2包括：

對所述待采樣信號在時間間隔T₀內(nèi)進(jìn)行K次非等間隔采樣，獲取K個采樣點值，所述采樣點值的表達(dá)式為：

其中，T₀＝1/f₀，G(k)為加性高斯白噪聲，N為T₀時間內(nèi)頻率位置的總個數(shù)，k＝1、2、3…K，m＝M mod N，μ_k為第k個采樣點的位置，φ₂為相位。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述S1包括：

將接收機(jī)接收到的原始信號通過帶通濾波器和低噪聲放大器分別進(jìn)行濾波和放大，獲得所述待采樣信號。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述S3包括：

構(gòu)造由余弦向量和正弦向量組成的正余弦基感知矩陣，所述感知矩陣的表達(dá)式為：φ＝[φ₁ φ₂…φ_L]，其中，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述S3包括：構(gòu)造傅里葉基感知矩陣，所述傅里葉基感知矩陣的表達(dá)式為：φ＝[φ₁ φ₂…φ_L]，其中，

v＝1、2、3…L，i表示虛數(shù)單位。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述S4包括：

S41：根據(jù)所述采樣信號和所述感知矩陣計算最小二乘估計值t；

S42：在所述最小二乘估計值t中選取兩個最大值t₁和t₂；

S43：獲取所述最大值t₁和t₂對應(yīng)的頻率位置p和q，則p＝m+n、q＝m-n，其中，pq；

S44：根據(jù)p＝m+n、q＝m-n得到所述原始信號的頻率位置n。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，在所述S41之前還包括：

將所述K個采樣點值表示為向量形式，即x＝(x₁,x₂,…,x_K)^T，其中，

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信號解調(diào)方法，其特征在于，所述最小二乘估計值t的表達(dá)式為：