[發明專利]基于人臉識別技術的圖書館借書證人證一致性檢驗的方法有效
| 申請號: | 201811096087.1 | 申請日: | 2018-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN109087429B | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 舒宗瑛 | 申請(專利權)人: | 重慶第二師范學院 |
| 主分類號: | G07C9/25 | 分類號: | G07C9/25;G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶謝成律師事務所 50224 | 代理人: | 謝殿武 |
| 地址: | 400067 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 技術 圖書館 借書證 人證 一致性 檢驗 方法 | ||
1.一種基于人臉識別技術的圖書館借書證人證一致性檢驗的方法,其特征在于:包括步驟
S1:建立借書證信息庫,所述借書證信息包括各借書證所有人的正臉照片、左臉照片、右臉照片、性別和年齡;
S2:設置正臉比對閾值M1、第一側臉比對閾值M2和第二側臉比對閾值M3;
S3:借書證信息的獲取和提取,具體如下:
S31:借書證信息的獲?。韩@取借書證信息,包括書證所有人的正臉照片、左臉照片、右臉照片、性別和年齡;
S32:借書證信息的提?。禾崛〗钑C所有人的正臉照片、左臉照片和右臉照片的特征值,依次作為正臉第一特征值、左臉第一特征值和右臉第一特征值;所述正臉照片、左臉照片和右臉照片符合身份證照片標準格式;
S4:持證人人臉圖像的采集、處理和提取,具體如下:
S41:持證人人臉圖像的采集:通過人臉圖像采集模塊對借書證持有人的正臉、左臉和右臉進行采集,實時獲得借書證持有人的正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像;
S42:持證人人臉圖像的處理:將正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像進行身份證照片標準格式化;然后將正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像分別以正臉照片、左臉照片和右臉照片的像素為標準進行正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像像素歸一化處理;
S43:持證人人臉圖像的提取,具體如下:
提取經步驟S42處理后的正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像的特征值,分別記為正臉第二特征值、左臉第二特征值和右臉第二特征值;
S44:人臉照片和人臉圖像校正數據的提取,具體如下:
分別提取正臉照片、左臉照片和右臉照片中眼睛到正臉照片、左臉照片和右臉照片下邊沿的最短距離,分別記為正臉原始尺寸α1、左臉原始尺寸α2和右臉原始尺寸α3;
分別提取正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像中眼睛到正臉圖像、左臉圖像和右臉圖像下邊沿的最短距離,分別記為正臉校正尺寸β1、左臉校正尺寸β2和右臉校正尺寸β3;
計算正臉對齊校正系數、左臉對齊校正系數和右臉對齊校正系數;
S5:借書證信息和持證人人臉圖像的信息比對和處理,具體如下:
S51:比對及分值的計算:將正臉第一特征值和正臉第二特征值匹配比對,記下對應正臉相似度分值R1;
S52:根據校正公式,計算校正正臉相似度分值R1’,將R1’與正臉比對閾值進行比對,若R1’大于正臉比對閾值M1,利用閾值偏差公式計算校正正臉相似度偏差率Q1,進入步驟S53;若R1’小于或等于正臉比對閾值M1,則圖書館借書證人證一致性檢驗不通過;
S53:將左臉第一特征值和左臉第二特征值匹配比對,記下對應左臉相似度分值R2;
S54:根據校正公式,計算校正左臉相似度分值R2’;
根據關聯影響公式,計算關聯校正左臉相似度分值R2”;
對R1’和R2”進行歸一化處理,得到第一人臉相似度分值R,所述R的計算公式為:
將R與第一側臉比對閾值進行比對,若R大于第一側臉比對閾值M2,利用閾值偏差公式計算校正側臉相似度偏差率Q2,進入步驟S55;若R小于或等于第一側臉比對閾值M2,則圖書館借書證人證一致性檢驗不通過;
S55:將右臉第一特征值和右臉第二特征值匹配比對,記下對應右臉相似度分值R3;
S56:根據校正公式,計算校正右臉相似度分值R3’;
根據關聯影響公式,計算關聯校正右臉相似度分值R3”;
對R1’、R2”和R3”進行歸一化處理,得到第二人臉相似度分值R’,所述R’的計算公式為:
將R’與第二側臉比對閾值進行比對,若R’大于第二側臉比對閾值,則圖書館借書證人證一致性比對通過;若R’小于或等于第一側臉比對閾值,則圖書館借書證人證一致性檢驗不通過;
所述校正公式如下:
Ri'=δiRi (2)
其中,i為正數,1≤i≤3,δi表示Ri對齊校正系數;δ1表示R1的對齊校正系數,即正臉對齊校正系數;δ2表示R2的對齊校正系數,即左臉對齊校正系數;δ3表示R3的對齊校正系數,即右臉對齊校正系數;
所述步驟S44中計算正臉對齊校正系數、左臉對齊校正系數和右臉對齊校正系數的公式為:
其中,i為正數,1≤i≤3,δi表示Ri對齊校正系數;δ1表示R1的對齊校正系數,即正臉對齊校正系數;δ2表示R2的對齊校正系數,即左臉對齊校正系數;δ3表示R3的對齊校正系數,即右臉對齊校正系數,α1為正臉原始尺寸,α2為左臉原始尺寸,α3為右臉原始尺寸,β1為正臉校正尺寸、β2為左臉校正尺寸,β3為右臉校正尺寸。
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