[發明專利]譯員基因的選取方法、裝置與電子設備有效
| 申請號: | 201811095799.1 | 申請日: | 2018-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN109299737B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發明(設計)人: | 張芃 | 申請(專利權)人: | 語聯網(武漢)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;吳歡燕 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開發區光谷軟件*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 譯員 基因 選取 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種譯員基因的選取方法,其特征在于,包括:
從備選譯員基因列表中,分別選取多組不同的基因,構成多個譯員基因組;
對于每一個所述譯員基因組,將該譯員基因組中的基因與稿件基因進行多次匹配處理,獲取多個匹配成功率樣本,并基于所述多個匹配成功率樣本,計算該譯員基因組對應的匹配成功率的均值和標準差;
基于所有所述譯員基因組分別對應的所述均值和每一個所述譯員基因組對應的所述標準差,計算該譯員基因組對應的Z值;
基于每一個所述譯員基因組對應的所述Z值,從所有所述譯員基因組中選取滿足設定條件的譯員基因組,并將所述滿足設定條件的譯員基因組中的基因合并,獲取最終選取的譯員基因;
其中,所述Z值表示大樣本差異性驗證中Z值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述從備選譯員基因列表中,分別選取多組不同的基因的步驟之前,還包括:
分別從譯員的所有基礎信息、能力信息、信用信息和經驗信息中提取相應的基因,并對應形成譯員的基礎信息基因、能力信息基因、信用信息基因和經驗信息基因;
基于所述基礎信息基因、能力信息基因、信用信息基因和經驗信息基因,構成所述備選譯員基因列表。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所有所述譯員基因組分別對應的所述均值和每一個所述譯員基因組對應的所述標準差,計算該譯員基因組對應的Z值的步驟進一步包括:
基于所有所述譯員基因組分別對應的所述均值,計算所有所述譯員基因組的匹配成功率的統一均值;
基于每一個所述譯員基因組對應的所述標準差和所述均值,以及所有所述譯員基因組對應的所述統一均值,計算該譯員基因組對應的所述Z值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述計算該譯員基因組對應的所述Z值的步驟進一步包括:
利用如下公式,計算各所述譯員基因組對應的所述Z值:
式中,Zi表示第i個譯員基因組對應的所述Z值,n表示每個譯員基因組對應的所述匹配成功率樣本的個數,Ei(p)表示第i個譯員基因組對應的所述均值,μ表示所有所述譯員基因組對應的所述統一均值,Si表示第i個譯員基因組對應的所述標準差。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將該譯員基因組中的基因與稿件基因進行多次匹配處理,獲取多個匹配成功率樣本的步驟進一步包括:
對于任一輪所述多次匹配處理,執行如下處理流程:
對所有所述譯員基因組的匹配成功率的初始值進行初始設定;
從所有所述譯員基因組中隨機選取一個所述譯員基因組,對選取的該譯員基因組進行匹配試驗,并基于對該譯員基因組本次匹配試驗的匹配成功率結果與歷史匹配成功率結果,更新該譯員基因組當前的匹配成功率值;
重復執行所述隨機選取至所述更新的步驟,直至對任一所述譯員基因組的匹配試驗的次數達到第一設定閾值,停止對該譯員基因組的匹配試驗,并記錄該譯員基因組當前的匹配成功率值;
對停止匹配試驗的譯員基因組以外的譯員基因組,重復執行所述隨機選取至所述記錄的步驟,直至對所有所述譯員基因組的匹配試驗的總次數達到第二設定閾值,則記錄每個所述譯員基因組當前的匹配成功率值,并結束本輪所述多次匹配處理,進入下一輪所述多次匹配處理,直至執行所述多次匹配處理的總輪數達到第三設定閾值,獲取每個所述譯員基因組的數量為第三設定閾值的所述匹配成功率樣本。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對于每一個所述譯員基因組,提取的所述匹配成功率樣本的個數不少于設定閾值。
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