[發明專利]一種識別非法單據的方法以及識別裝置

有效

• 申請號: 201811094734.5
• 申請日: 2018-09-19
• 公開（公告）號: CN109325102B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 張國銳
• 申請（專利權）人: 金蝶軟件（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/338;G06Q40/00
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請實施例公開了一種識別非法單據的方法，包括：根據歷史單據數據確定目標字段對應的異常值；獲取目標單據，目標單據包括目標字段；判斷目標字段在目標單據中對應的值與異常值是否匹配；若匹配，則提示目標單據為非法單據。本申請實施例還提供相應的識別裝置。本申請技術方案能夠在核對大量單據的過程中，有效地識別出非法單據，解決了依靠信用分數這一角度來核對大量單據所帶來的問題，提高了核對效率以及準確度。

技術領域

本申請涉及識別技術領域，具體涉及一種識別非法單據的方法以及識別裝置。

背景技術

眾所周知，單據是在經濟業務發生時所取得或填制的、載明交易、事項實際情況的書面證明，比如領料單、入庫單等。在企業的財務管理過程中，它是進行會計核算的原始資料和重要依據，所以每家企業的財務人員會花費大量的精力在單據的核對上，比如核對單據上的人員、金額、原因等內容。在企業普遍使用財務管理軟件的今天，通過軟件核對單據的準確度及規范性決定著企業財務管理的效率。

在現有的技術中，核對單據通常采用信用這種核對方式，它主要是以信用分數為依據。絕大多數的時候，已經將信用分數低的人的提單作為了潛在非法單據進行重點關注，而對于信用分數高的人的提單就不會過多的關注。

因此，當需要核對大量的單據時，采用信用只能從信用分數進行觀察，角度較單一，難以在核對過程中發現非法單據。

發明內容

本申請實施例提供了一種識別非法單據的方法以及識別裝置，能夠在核對大量單據的過程中，有效地識別出非法單據。

有鑒于此，本申請實施例提供如下方案：

本申請第一方面提供一種識別非法單據的方法，可應用到財務領域中，該識別非法單據的方法可以包括：根據歷史單據數據確定目標字段對應的異常值；獲取目標單據，目標單據包括目標字段；判斷目標字段在目標單據中對應的值與異常值是否匹配；若匹配，則提示目標單據為非法單據。該歷史單據數據可以是已經存儲在數據庫中，目標字段可以包括多種類型的字段，比如：數值類型、文字類型等。由以上第一方面可見，可以通過目標單據中的目標字段對應的值與根據歷史單據數據確定出的異常值進行匹配，如若匹配上，就可以認為該目標單據存在較高的非法潛在風險，這樣就可以提示該單據為非法單據；解決了在核對大量的單據過程中，僅依靠信用分數這單一角度來識別非法單據所帶來的問題，有效地識別出非法單據。

可選地，結合上述第一方面，在第一種可能的實現方式中，根據歷史單據數據確定目標字段對應的異常值，可以包括：劃分歷史單據數據中目標字段對應的值為N個數據組，N為正整數；計算每個數據組對應的異常占比以及N個數據組對應的平均占比，異常占比通過異常單據數量和單據總數計算得到，單據總數為目標字段的值屬于數據組的所有單據的數量，異常單據數量為所有單據中非法單據的數量；將異常占比與平均占比的差值大于預設閾值的數據組確定為目標數據組，并將目標數據組中的值確定為目標字段的異常值。由于不同的字段屬于不同的類型，所以可以將歷史單據數據中的目標字段劃分為不同的類型，再分別進行計算各個類型中的各個字段的異常占比和平均占比，可以適用于多個不同場景下確定異常值，為確定出異常值提供了多樣性的方式。

可選地，結合上述第一方面第一種可能實現的方式，在第二種可能的實現方式中，目標字段包括名稱字段，劃分歷史單據數據中目標字段對應的值為N個數據組，可以包括：劃分名稱字段對應的每一個名稱為一個數據組，名稱的數量和為N；對應地，在將目標數據組中的值確定為目標字段的異常值之后，判斷目標字段在目標單據中對應的值與異常值是否匹配，包括：獲取名稱字段在目標單據中對應的名稱；判斷獲取的名稱是否與名稱字段的異常值相同；若是，則提示目標單據為非法單據。由于目標單據可以包括多種類型的目標字段，但是不同的目標字段的需要采取不同的統計方式，所以當目標字段為名稱字段時，就可以根據名稱字段對應的統計方式確定出異常值；再通過把目標單據中的名稱字段對應的名稱與該異常值匹配，有效地提高了識別的準確度。