[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析系統(tǒng)與方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811094135.3
• 申請日: 2018-09-19
• 公開（公告）號: CN109543706A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設計）人: 趙嘉;李璠;欒輝;吳潤秀;葉軍;汪佳佳
• 申請（專利權）人: 南昌工程學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/40
• 代理公司: 西安銘澤知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 李振瑞

1.一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端電性連接預處理模塊的輸入端，所述預處理模塊的輸出端電性連接數(shù)據(jù)分類模塊的輸入端，所述數(shù)據(jù)分類模塊的輸出端電性連接大數(shù)據(jù)平臺的輸入端，所述大數(shù)據(jù)平臺雙向電性連接模型建立模塊，所述大數(shù)據(jù)平臺的輸出端電性連接計算模塊的輸入端，所述計算模塊的輸出端電性連接結果輸出模塊的輸入端；

通過所述數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)對沖突檢測數(shù)據(jù)的采集，并傳輸至所述預處理模塊進行數(shù)據(jù)的預處理，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的濾波和降噪，預處理后的數(shù)據(jù)傳輸至所述數(shù)據(jù)分類模塊，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分類，并將分類數(shù)據(jù)傳輸至所述大數(shù)據(jù)平臺，通過所述模型建立模塊實現(xiàn)沖突分析模型的建立，通過所述計算模塊實現(xiàn)沖突分析和計算，并將計算結果通過所述結果輸出模塊進行輸出。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預處理模塊包括濾波模塊和降噪模塊。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析系統(tǒng)，其特征在于：所述計算模塊包括沖突局勢計算模塊和沖突度計算模塊。

4.一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析方法，其特征在于：該大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析方法包括如下步驟：

S1：數(shù)據(jù)采集：通過數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)對沖突檢測數(shù)據(jù)的采集；

S2：數(shù)據(jù)處理：對采集的數(shù)據(jù)進行濾波、降噪以及處理缺失值，并對數(shù)據(jù)進行分類；

S3：建立模型：建立基于粗糙集理論的沖突分析模型，并根據(jù)建立的基于粗糙集理論的沖突分析模型實現(xiàn)對沖突局勢的計算和沖突度的計算，并將計算結果輸出。

5.根據(jù)權利要求4所述的一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析方法，其特征在于：所述步驟S1中，在進行處理缺失值時，采用該數(shù)據(jù)屬性出現(xiàn)最多的值或最可能出現(xiàn)的值來替代缺失值。

6.根據(jù)權利要求4所述的一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析方法，其特征在于：所述步驟S3中的沖突局勢的計算方法為：定義信息系統(tǒng)為2元組S＝(U,A)，其中U為非空有限對象集，A為非空有限屬性集，任意a∈A定義了一個函數(shù)a：U→V_a，其中V_a為a的閾值，對沖突問題來說，U中的元素為所有局中人，A的元素為各爭端問題，而V_a＝{-1,0，+1}，-1,0和+1分別代表某局中人對爭端a的反對、中立和贊成，從而構成沖突分析的一個局勢。

7.根據(jù)權利要求4所述的一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于粗糙集理論的沖突分析方法，其特征在于：所述步驟S3中沖突度的計算方法為：對于屬性集A，定義其沖突度為：式中表明局勢S＝(U,A)的沖突程度。