[發明專利]一種大數據健康預測系統

在審

• 申請號: 201811094132.X
• 申請日: 2018-09-19
• 公開（公告）號: CN109215790A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 羅建斌
• 申請（專利權）人: 山西機電職業技術學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H40/67
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 李振瑞

本發明公開的屬于大數據技術領域，具體為一種大數據健康預測系統，包括數據采集模塊，所述數據采集模塊的輸出端電性連接云計算平臺的輸入端，所述云計算平臺的輸出端電性連接數據處理模塊的輸入端，所述數據處理模塊的輸出端電性連接大數據平臺的輸入端，所述大數據平臺的輸出端電性連接跟蹤服務模塊的輸入端，采用云平臺技術，提高了體質健康的測試效率，可以做到多終端融合，提高管理效率，該發明基于大數據應用于個人的健康預測系統，能夠對個人健康數據方便、快捷、有效地持續監控和智能管理，能夠對健康問題作出預測和指導，提高了健康保健和疾病的防范意識，實現了全程全方位的實時互動個人健康管理的目標。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體為一種大數據健康預測系統。

背景技術

隨著中國步入老齡化社會，疾病的多樣化和慢性病增多，導致醫療費用支出急劇上升，大數據的來臨，數據逐漸被認為大有用處，大量數據通過清洗，分類出有用數據，通過分析有用數據對目標進行預判。基于大數據應用的個人健康管理系統是指通過相關設備，收集有關人們所消耗的食物、睡眠質量和心理表現等生理或心理方面的行為數據，進行分析和處理，達到對人們身體狀態的檢測的目的，但無法很好的對人們的健康進行預測，為此，我們提出一種大數據健康預測系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種大數據健康預測系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種大數據健康預測系統，包括數據采集模塊，所述數據采集模塊的輸出端電性連接云計算平臺的輸入端，所述云計算平臺的輸出端電性連接數據處理模塊的輸入端，所述數據處理模塊的輸出端電性連接大數據平臺的輸入端，所述大數據平臺的輸出端電性連接跟蹤服務模塊的輸入端，所述大數據平臺的分別雙向電性連接健康評估模塊和系統管理模塊；

通過所述數據采集模塊采集使用者的健康數據和身份信息，并將采集的數據信息傳輸至所述云計算平臺，所述云計算平臺實現對采集的數據的存儲，并將數據傳輸至所述數據處理模塊進行數據處理，處理后的數據傳輸至所述大數據平臺對數據進行分析，然后進行健康預測，通過所述健康評估模塊進行健康評估，通過所述跟蹤服務模塊對患者進行健康服務追蹤，所述系統管理模塊用于對系統的管理和數據管理。

優選的，所述數據采集模塊采集使用者的健康數據，所述健康數據包括生命特征數據、家族病史數據和生活環境數據。

優選的，所述數據處理模塊包括數據融合模塊和數據預處理模塊，所述數據融合模塊基于數據融合方法實現對數據的清洗、融合和校驗，所述數據預處理模塊用于對數據的預處理。

優選的，所述健康評估模塊內置有健康模式，所述健康模式包括健康閾值，所述健康評估模塊將采集的健康數據與各個健康模式中對應的健康閾值進行對比，并根據對比結果判斷當前健康模式；

所述健康評估模塊包括健康狀況分析模塊、健康風險評估模塊、健康知識教育模塊、健康信息咨詢模塊和健康指標檢測模塊；

所述健康狀況分析模塊用于對個人健康信息的匯總、總體健康狀況的評估、生活方式的評估和危險因素的提示，實現個人總體健康狀況的評分和生活方式的評分，給出各項健康指標的正常參考值，并標出相對危險指標；

所述健康風險評估模塊用于對患病風險的評估，根據統計學概率論的方法得到危險性與危險因素之間的關系模型，并計算相應疾病的危險度；

所述健康知識教育模塊提供與健康相關的知識教育，包括膳食與健康、運動與健康、心理與健康和生活方式與健康方面的知識；

所述健康信息咨詢模塊用于食物營養查詢、體質量管理、能量需求分析和醫療資源的查詢；

所述健康指標檢測模塊用于對用戶的健康檢測，包括體質量檢測、血壓檢測、血糖檢測和血脂檢測，通過檢測各項指標的變化，實現對健康指標的檢測。