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[發(fā)明專利]一種提高紅外圖像與可見光圖像融合的信噪比方法與裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811092206.6 申請日: 2018-09-19
公開(公告)號: CN110930311B 公開(公告)日: 2023-04-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬士杰;杜斌 申請(專利權(quán))人: 杭州螢石軟件有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018 代理人: 謝安昆;宋志強(qiáng)
地址: 310053 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 提高 紅外 圖像 可見光 融合 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種提高紅外圖像與可見光圖像融合的信噪比方法,其特征在于,該方法包括,預(yù)處理可見光圖像得到具有灰度色彩YUV格式的第一可見光圖像,預(yù)處理紅外圖像得到具有灰度信息的第一紅外圖像,將所述第一可見光圖像進(jìn)行保留邊緣的模糊化處理,根據(jù)模糊化處理后的圖像提取出區(qū)域細(xì)節(jié),得到區(qū)域細(xì)節(jié)信息,將所述第一紅外圖像與區(qū)域細(xì)節(jié)信息進(jìn)行融合,得到融合后的灰度圖,將融合后的灰度圖與第一可見光圖像整合,得到整合后的圖像。本發(fā)明實施例可以獲得反映一塊區(qū)域內(nèi)圖像的整體特征,有利于還原物體表面的塊狀特征,提高了融合的灰度信息YF與可見光的色彩信息UV信息組合后的畫面信噪比,進(jìn)一步地,提高了色彩自然程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù),具體地,涉及提高紅外圖像與可見光圖像的融合信噪比的方法。

背景技術(shù)

為了獲得更好的圖像采集畫面效果,特別是還原監(jiān)控圖像畫面中的實際場景,同一視角下的紅外圖像與可見光圖像進(jìn)行融合技術(shù)已有了廣泛的應(yīng)用。

現(xiàn)有的融合方法是,先提取可見光圖像的邊緣信息,將提取的邊緣信息與紅外圖像融合,之后對融合后的分量賦偽色彩。這種融合方法由于提取的僅是可見光圖像的邊緣信息,并不能反應(yīng)出一塊區(qū)域內(nèi)的彩色圖像的整體特征,融合后的彩色圖像信噪比較差,從而導(dǎo)致失真度較大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種提高紅外圖像與可見光圖像融合的信噪比方法,以降低圖像的失真度。

本發(fā)明實施例通過如下技術(shù)手段實現(xiàn),一種提高紅外圖像與可見光圖像融合的信噪比方法,該方法包括,

預(yù)處理可見光圖像得到具有灰度色彩YUV格式的第一可見光圖像,預(yù)處理紅外圖像得到具有灰度信息的第一紅外圖像,

將所述第一可見光圖像進(jìn)行保留邊緣的模糊化處理,

根據(jù)模糊化處理后的圖像提取出區(qū)域細(xì)節(jié),得到區(qū)域細(xì)節(jié)信息,

將所述第一紅外圖像與區(qū)域細(xì)節(jié)信息進(jìn)行融合,得到融合后的灰度圖,

將融合后的灰度圖與第一可見光圖像整合,得到整合后的圖像。

本發(fā)明實施例提供了一種提高紅外圖像與可見光圖像融合的信噪比裝置,包括處理器,預(yù)處理可見光圖像得到具有灰度色彩YUV格式的第一可見光圖像,預(yù)處理紅外圖像得到具有灰度信息的第一紅外圖像,

將所述第一可見光圖像進(jìn)行保留邊緣的模糊化處理,

根據(jù)模糊化處理后的圖像提取出區(qū)域細(xì)節(jié),得到區(qū)域細(xì)節(jié)信息,

將所述第一紅外圖像與區(qū)域細(xì)節(jié)信息進(jìn)行融合,得到融合后的灰度圖,

將融合后的灰度圖與第一可見光圖像整合,得到整合后的圖像。

本發(fā)明實施例將可見光圖像轉(zhuǎn)換為YUV格式后進(jìn)行保留邊緣的模糊化處理,并提取出區(qū)域細(xì)節(jié)層,保留了圖像中的邊緣信息,由此可以獲得反映一塊區(qū)域內(nèi)圖像的整體特征,有利于還原物體表面的塊狀特征,提高了融合的灰度信息YF與可見光的色彩信息UV信息組合后的畫面信噪比,并使得融合后的畫面的色彩自然程度得到提高,計算量小,實時處理性強(qiáng)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提高紅外圖像與可見光圖像的融合信噪比的一種流程示意圖;

圖2為本發(fā)明實施例提高紅外圖像與可見光圖像的融合信噪比的一種流程示意圖。

圖3系列圖為結(jié)合圖2實施例的步驟所得到的各步驟的圖像處理的效果示意圖;其中,

圖3a為采集到的彩色圖像C;

圖3b為采集到的紅外圖像M,

圖3c為第一彩色圖像C的灰度信息Y所呈現(xiàn)的圖像,

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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