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[發(fā)明專利]一種基于小波分析的駕駛行為識(shí)別方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811090951.7 申請(qǐng)日: 2018-09-19
公開(公告)號(hào): CN109241926A 公開(公告)日: 2019-01-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張盛;秦爽;吳明林 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 重慶信絡(luò)威科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京律恒立業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11416 代理人: 顧珊;龐立巖
地址: 400039 重慶市九*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 駕駛行為 小波分析 車隊(duì)管理 廣闊應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)特征 原始信號(hào) 社會(huì)安全 時(shí)頻域 系統(tǒng)化 車險(xiǎn) 聚類 分解
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于小波分析的駕駛行為識(shí)別方法,所述駕駛行為識(shí)別方法包括以下步驟:

1)基于小波分析,對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行分解,針對(duì)不同的駕駛行為分析不同的頻域帶的信號(hào),得到更加精確的時(shí)頻域信息;

2)基于聚類的思想,選擇多個(gè)在不同的駕駛行為中有顯著差異性的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行駕駛行為識(shí)別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行分解,能夠得到一個(gè)逼近信號(hào)和多級(jí)細(xì)節(jié)信號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為識(shí)別方法。其特征在于,所述駕駛行為包括加速,剎車,左轉(zhuǎn),右轉(zhuǎn),掉頭,左變道,右變道以及車輛啟動(dòng),車輛熄火。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,當(dāng)駕駛行為的信號(hào)體現(xiàn)在多級(jí)細(xì)節(jié)信號(hào)的中高頻段,對(duì)所述中高頻的分解信號(hào)的方差進(jìn)行閾值識(shí)別判斷。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,當(dāng)駕駛行為的信號(hào)集中在分解的逼近信號(hào)中,對(duì)所述逼近信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征提取。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,所述原始信號(hào)由外部傳感器產(chǎn)生,所述外部傳感器包括3軸加速度傳感器和3軸角速度傳感器。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,所述外部傳感器包括LSM6DS33傳感器。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,多個(gè)統(tǒng)計(jì)特征包括X軸加速度求和,Z軸角速度求和,Y軸加速度斜率,Z軸角速度正采樣點(diǎn)比率。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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