[發(fā)明專利]基于自適應(yīng)資源調(diào)配的地面健康管理方法、系統(tǒng)及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811090388.3
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN109447401A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李素潔;張桂剛;蘇海霞;王健
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 北京瀚仁知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11482
• 代理人: 宋寶庫;張智軼

本發(fā)明涉及飛機健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于自適應(yīng)資源調(diào)配的地面健康管理方法、系統(tǒng)及裝置。旨在解決如何準確地測試飛機故障信息，快速實現(xiàn)對目標飛機的故障定位和故障隔離。該方法包括：步驟S1：根據(jù)目標飛機的當前測試數(shù)據(jù)獲取目標飛機的故障征兆；步驟S2：基于故障征兆與故障模式的對應(yīng)關(guān)系并且根據(jù)目標飛機的故障征兆進行匹配：若未匹配出相關(guān)的故障模式，則轉(zhuǎn)至步驟S3；步驟S3：基于自適應(yīng)資源調(diào)度模型并且根據(jù)故障征兆，獲取相關(guān)的測試資源和飛機測試需求；步驟S4：基于飛機測試需求并利用測試資源對目標飛機進行檢測得到資源測試數(shù)據(jù)，隨后轉(zhuǎn)至步驟S1。該方法可以為地面健康管理系統(tǒng)快速準確地提供目標飛機的故障信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及飛機健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于自適應(yīng)資源調(diào)配的地面健康管理方法、系統(tǒng)及裝置。

背景技術(shù)

故障預測和健康管理技術(shù)在提高航空裝備的安全性、減少生命周期費用和提高維修保障效率等方面發(fā)揮了重要作用，目前飛機保障體系正朝著飛機自主式保障發(fā)展。隨著高度綜合化和高新技術(shù)的采用，使得飛機系統(tǒng)內(nèi)部以及系統(tǒng)之間的耦合度和關(guān)聯(lián)度越來越高，測試和診斷越來越復雜，也使得飛機的故障診斷、維護和保障管理互相脫節(jié)，因此效率低，維護成本高。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題，即為了解決如何準確地測試飛機故障信息，快速實現(xiàn)對目標飛機的故障定位和故障隔離，本發(fā)明的第一方面，提供了一種基于自適應(yīng)資源調(diào)配的地面健康管理方法，包括：

步驟S1：根據(jù)目標飛機的當前測試數(shù)據(jù)獲取所述目標飛機的故障征兆；

步驟S2：基于預設(shè)的故障征兆與預設(shè)的故障模式的對應(yīng)關(guān)系并且根據(jù)所述目標飛機的故障征兆進行匹配：若未匹配出相關(guān)的故障模式，則轉(zhuǎn)至步驟S3；

步驟S3：基于預設(shè)的自適應(yīng)資源調(diào)度模型并且根據(jù)所述故障征兆，獲取相關(guān)的測試資源和飛機測試需求；

步驟S4：基于所述飛機測試需求并利用所述測試資源對所述目標飛機進行檢測得到資源測試數(shù)據(jù)，隨后轉(zhuǎn)至步驟S1；

其中，所述測試數(shù)據(jù)包括所述目標飛機的機載數(shù)據(jù)以及可選的資源測試數(shù)據(jù)，所述自適應(yīng)資源調(diào)度模型是基于預設(shè)的故障征兆及其相應(yīng)的測試資源和飛機測試需求，并且利用機器學習算法構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

進一步地，本發(fā)明提供了一個優(yōu)選技術(shù)方案為：

“根據(jù)目標飛機的當前測試數(shù)據(jù)獲取所述目標飛機的故障征兆”的步驟包括：

步驟S101：提取所述當前測試數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；

步驟S102：基于所述數(shù)據(jù)特征對所述目標飛機進行狀態(tài)監(jiān)測，并且基于狀態(tài)監(jiān)測結(jié)果判斷所述目標飛機是否飛行正常：若是，則轉(zhuǎn)至步驟S101；若否，則轉(zhuǎn)至步驟S103；

步驟S103：基于預設(shè)的測試數(shù)據(jù)與預設(shè)的故障征兆的對應(yīng)關(guān)系并且根據(jù)所述當前測試數(shù)據(jù)，匹配相關(guān)的故障征兆。

進一步地，本發(fā)明提供了一個優(yōu)選技術(shù)方案為：

在“基于預設(shè)的自適應(yīng)資源調(diào)度模型并且根據(jù)所述故障征兆，獲取相關(guān)的測試資源和飛機測試需求”的步驟之后，所述方法還包括：

判斷所述故障征兆和所述故障征兆對應(yīng)的測試資源和飛機測試需求是否為預設(shè)訓練集中的訓練樣本；

若否，則根據(jù)所述訓練集、所述故障征兆和所述故障征兆對應(yīng)的測試資源和飛機測試需求，并且利用機器學習算法重新對所述自適應(yīng)資源調(diào)度模型進行網(wǎng)絡(luò)訓練。

本發(fā)明的第二方面，還提供了一種基于自適應(yīng)資源調(diào)配的地面健康管理系統(tǒng)，包括：

故障檢測模塊，配置為根據(jù)目標飛機的當前測試數(shù)據(jù)獲取所述目標飛機的故障征兆；