[發明專利]一種模型組合方法及裝置

有效

• 申請號: 201811090135.6
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN109344177B
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 鄒異雄
• 申請（專利權）人: 圖普科技（廣州）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術蘭

1.一種模型組合方法，其特征在于，所述方法包括：

根據現存問題的問題性質，將所述現存問題拆分為多個子問題，其中，包括：從多個問題性質中選擇一種問題性質，其中，問題性質包括識別問題性質、查找問題性質和判斷問題性質，所述識別問題性質為從圖像中識別特定的圖像，所述查找問題性質為從圖像中獲取一特定圖像，并查找與所述特定圖像相似的圖像，所述判斷問題性質為對圖像中的一特定圖像進行判斷；判斷現存問題能否根據上述選擇的問題性質進行拆分；若是，則根據所述問題性質從所述現存問題拆分出多個子問題；將拆分出多個子問題以后的現存問題作為新的現存問題，并跳轉至步驟“從多個問題性質中選擇一種問題性質”，直到多個問題性質中的所有問題性質均被判斷過為止；

從模型數據庫中獲得與所述多個子問題中的每個子問題分別對應的AI模型；

將多個所述AI模型進行組合，獲得組合后的模型組。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述從模型數據庫中獲得與所述多個子問題中的每個子問題分別對應的AI模型之后以及所述將多個所述AI模型進行組合，獲得組合后的模型組之前，所述方法還包括：

對多個所述AI模型的輸入和輸出進行標準化處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將多個所述AI模型進行組合，獲得組合后的模型組，包括：

將多個所述AI模型中的每個AI模型填充進樹形結構中；

將填充后的樹形結構作為所述組合后的模型組。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述獲得組合后的模型組之后，所述方法還包括：

對所述樹形結構的模型組進行遍歷，從而執行所述模型組中的多個AI模型，獲得執行結果；

將所述執行結果返回給上一AI模型，從而在所述樹形結構的根節點獲得所述執行結果。

5.一種模型組合裝置，其特征在于，所述裝置包括：

子問題拆分模塊，用于根據現存問題的問題性質，將所述現存問題拆分為多個子問題，其中，所述子問題拆分模塊包括：問題性質選擇子模塊，用于從多個問題性質中選擇一種問題性質，其中，問題性質包括識別問題性質、查找問題性質和判斷問題性質，所述識別問題性質為從圖像中識別特定的圖像，所述查找問題性質為從圖像中獲取一特定圖像，并查找與所述特定圖像相似的圖像，所述判斷問題性質為對圖像中的一特定圖像進行判斷；問題性質判斷子模塊，用于判斷現存問題能否根據上述選擇的問題性質進行拆分；問題性質拆分子模塊，用于根據所述問題性質從所述現存問題拆分出多個子問題；步驟跳轉子模塊，用于將拆分出多個子問題以后的現存問題作為新的現存問題，并跳轉至步驟“從多個問題性質中選擇一種問題性質”，直到多個問題性質中的所有問題性質均被判斷過為止；

AI模型獲得模塊，用于從模型數據庫中獲得與所述多個子問題中的每個子問題分別對應的AI模型；

模型組獲得模塊，用于將多個所述AI模型進行組合，獲得組合后的模型組。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

標準化模塊，用于對多個所述AI模型的輸入和輸出進行標準化處理。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述模型組獲得模塊包括：

模型填充子模塊，用于將多個所述AI模型中的每個AI模型填充進樹形結構中；

模型形成子模塊，用于將填充后的樹形結構作為所述組合后的模型組。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

結果執行模塊，用于對所述樹形結構的模型組進行遍歷，從而執行所述模型組中的多個AI模型，獲得執行結果；

結果返回模塊，用于將所述執行結果返回給上一AI模型，從而在所述樹形結構的根節點獲得所述執行結果。