[發明專利]一種基于權重值的畫像處理方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201811089680.3 | 申請日: | 2018-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN109460440B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發明(設計)人: | 金戈;徐亮;肖京 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9035 | 分類號: | G06F16/9035;G06F16/906;G06F18/27 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 權重 畫像 處理 方法 裝置 設備 | ||
本申請公開了一種基于權重值的畫像處理方法、裝置及設備,其中方法包括:獲取每個畫像的特征數據,并計算特征數據的飽和度;根據飽和度,選取符合樣本規則的特征數據作為樣本數據;利用邏輯回歸算法計算樣本數據的樣本權重值;提取每個樣本權重值對應的樣本畫像,并將樣本權重值與樣本畫像進行對應存儲在數據庫中;根據數據庫中的樣本權重值對樣本畫像進行選取或分類,將結果在顯示屏上顯示。通過上述方案,無論畫像特征數據的飽和度的數值是高還是低,都能利用邏輯回歸算法算出各個畫像對應的權重值,這樣,就可以根據這些權重值對畫像進行選擇和分類操作,減少了由于低飽和度畫像的數據丟失,造成畫像的篩選和分類的準確度降低的情況。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,特別是涉及一種基于權重值的畫像處理方法、裝置及設備。
背景技術
隨著人們生活水平的提高,為群眾服務的行業越來越多,一些服務公司的員工也越來越多,為了方便公司管理,根據員工的畫像對這些員工進行挑選或分類,成為公司的重要問題。
目前,一般通過員工畫像的特征進行選取和分類,現有的方式根據畫像的飽和度,通過二分類的方式將飽和度較低的特征或填充失值或舍棄。然后根據飽和度的大小篩選需要的員工畫像,或者為員工畫像進行分類,進而完成對員工的篩選和分類。
但是,這種方式使得對畫像特征的選取不夠精確,比較容易造成飽和度較低的畫像特征出現錯誤或者無法得到飽和度較低的畫像特征,影響畫像的篩選和分類效果。
發明內容
有鑒于此,本申請提供了一種基于權重值的畫像處理方法、裝置及設備。主要目的在于解決畫像特征的選取不夠精確,比較容易造成飽和度較低的畫像特征出現錯誤或者無法得到飽和度較低的畫像特征,影響畫像的篩選和分類效果的技術問題。
依據本申請的第一方面,提供了一種基于權重值的畫像處理方法,所述方法包括:
獲取每個畫像的特征數據,并計算所述特征數據的飽和度;
根據所述飽和度,選取符合樣本規則的特征數據作為樣本數據;
利用邏輯回歸算法計算樣本數據的樣本權重值;
提取每個樣本權重值對應的樣本畫像,并將所述樣本權重值與樣本畫像進行對應存儲在數據庫中;
根據數據庫中的樣本權重值對所述樣本畫像進行選取或分類,并將選取或分類結果推送至顯示屏進行顯示。
依據本申請的第二方面,提供了一種基于權重值的畫像處理裝置,所述裝置包括:
獲取單元,用于獲取每個畫像的特征數據,并計算所述特征數據的飽和度;
樣本選取單元,用于根據所述飽和度,選取符合樣本規則的特征數據作為樣本數據;
計算單元,用于利用邏輯回歸算法計算樣本數據的樣本權重值;
存儲單元,用于提取每個樣本權重值對應的樣本畫像,并將所述樣本權重值與樣本畫像進行對應存儲在數據庫中;
處理單元,用于根據數據庫中的樣本權重值對所述樣本畫像進行選取或分類,并將選取或分類結果推送至顯示屏進行顯示。
依據本申請的第三方面,提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現第一方面所述的基于權重值的畫像處理方法的步驟。
依據本申請的第四方面,提供了一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現第一方面所述的基于權重值的畫像處理方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811089680.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





