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[發明專利]基于面部和舌部圖像采集的體質分析方法在審

專利信息
申請號: 201811087350.0 申請日: 2018-09-18
公開(公告)號: CN109300123A 公開(公告)日: 2019-02-01
發明(設計)人: 秦黎明;章青;陳鵬;高原;黃磊 申請(專利權)人: 天津大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/90;G06T7/149;G16H15/00;G16H50/20
代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 代理人: 王麗英
地址: 300350 天津市津南區海*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 舌部 體質 特征區域 圖像采集 分析 采集 圖像 病患 舌苔 舌體 舌質 預處理 個人電子病歷 用戶個人信息 標準照明 患者面部 輪廓區域 面部圖像 人臉面部 舌體區域 體質檢測 體質診斷 用戶建立 分割 醫生 存檔 錄入
【說明書】:

發明公開了基于面部和舌部圖像采集的體質分析方法,包括以下步驟:醫生進行病患用戶個人信息的初始錄入,并為病患用戶建立個人電子病歷存檔;在標準照明環境條件下,采集患者面部和舌部圖像,然后對采集到的圖像進行預處理;將采集到的面部圖像進行人臉面部輪廓區域分割以提取五臟特征區域的顏色和光澤信息,然后再進行正面舌部圖像的舌體區域分割,提取舌體的舌質和舌苔信息;基于YCbCr顏色空間對上述劃分的五臟特征區域的顏色和光澤進行分析,然后對舌體的舌質和舌苔信息進行分析,綜合得到體質檢測的結果;生成體質分析報告并存檔。本方法可以提高醫生體質診斷的效率。

技術領域

本發明涉及一種體質分析的系統和方法,尤其涉及基于舌面圖像采集并結合中醫體質理論的體質檢測分析方法。

背景技術

中醫在長期的醫療實踐中,總結出了望聞問切四種診斷疾病的方法,其中望診就是觀察病人全身或局部的神、色、形、態的變化,位居四診之首,而面診和舌診因反應內臟病變較為準確,成為望診中最重要的兩項傳統療法。在中醫理論中,體質是指人類在生長、發育過程中所形成的與自然、社會環境相適應的人體個性特征。中醫體質分為平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質九個類型。通過對體質的診斷,可以貫徹中醫學“治未病”的思想,結合體質進行預防,通過改善體質來調整身體的功能狀態。

但是傳統的面診方法主要是通過醫生目測觀察患者的面色并結合臨床經驗來實現的,診斷結果一方面受到醫生的思維能力和臨床診斷技能等主觀因素的影響,另一方面還受到光線、溫度、天氣等外部環境因素的干擾。由于缺乏客觀化的評價體系,中醫在現代社會中的弘揚與發展受到了一定的阻礙。

發明內容

本發明的目的在于克服已有技術的不足,提供一種能夠將面診客觀化和舌診客觀化結合起來提高醫生體質診斷效率的基于面部和舌部圖像采集的體質分析方法。

為解決上述問題,本發明采用的技術方案是:

基于面部和舌部圖像采集的體質分析方法,包括如下步驟:

步驟一、醫生通過與患者交流,通過用戶信息子模塊進行病患用戶個人信息的初始錄入,并為病患用戶建立個人電子病歷存檔;

步驟二、通過光源系統營造標準照明環境條件,使用計算機操控數碼相機采集患者面部圖像和舌部圖像,然后對采集的患者面部圖像和舌部圖像進行預處理;

所述的患者面部圖像包括患者正面面部圖像和左右兩側面角度的面部圖像,所述的舌部圖像為患者正面舌部圖像;

步驟三、將上述采集到的面部圖像進行人臉面部輪廓區域分割以提取五臟特征區域的顏色和光澤信息,然后再進行正面舌部圖像的舌體區域分割,提取舌體的舌質和舌苔信息;

其中人臉面部輪廓區域分割步驟為:

(a)通過基于膚色的Adaboost算法實現人臉面部輪廓的提取,排除無關因素的影響;

(b)對提取的人臉面部輪廓進行灰度處理,然后根據灰度變化確定雙眼的位置;

(c)根據定位的人眼位置,基于先驗知識確定五臟分別對應的面部特征區域,并分別進行額心、雙顴、鼻尖和下頦五塊特征區域的劃分;

所述的舌體區域分割步驟為:通過基于Snakes模型實現對舌體部分的分割,將舌體部分提取出來;

步驟四、基于YCbCr顏色空間對上述劃分的五臟特征區域的顏色和光澤進行分析,并排除我國正常人的常色特點的影響,結合中醫“五色診”理論分析患者面部特征區域青、赤、黃、白、黑五色的變化,分析五臟特征區域的顏色和光澤信息;然后對舌體的舌質和舌苔信息進行分析,并與數據庫中正常舌象分析比對,尋找出其中的變化,最后圖像分析處理模塊綜合面色分析和舌象分析的結果,得到體質檢測的結果;

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