[發明專利]車輛道路噪聲輔助分析評估方法及其系統

在審

• 申請號: 201811087122.3
• 申請日: 2018-09-18
• 公開（公告）號: CN110928861A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 丁舒濤;宋翔;宋志順;馬俊杰
• 申請（專利權）人: 上汽通用汽車有限公司;泛亞汽車技術中心有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06K9/62
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 臧霽晨;楊美靈

本發明涉及一種車輛道路噪聲輔助分析評估方法及其系統。該方法包括下述步驟：數據庫建立步驟，建立已有車輛道路噪聲的基本數據特征參數的數據庫；評估標簽建立步驟，基于所述數據庫，采用第一算法對數據進行分類篩選，并對其中的部分數據樣本進行分析，獲得樣本數據的評估標簽；篩選步驟，在車輛道路噪聲分析的過程中，利用所述數據庫輸出的基本數據特征參數對車輛道路噪聲分析數據進行篩選以篩選出有效數據；以及評估步驟，對于所述篩選步驟篩選出的所述有效數據，利用所述評估標簽建立步驟建立的所述評估標簽進行評估。根據該發明，可以幫助NVH工程師對車輛道路噪聲性能進行有效評估。

技術領域

本發明涉及噪聲分析技術領域，尤其涉及車輛道路噪聲輔助分析評估方法以及車輛道路噪聲輔助分析評估系統。

背景技術

隨著人民生活水平的提高以及大眾車輛普及率的顯著提高，消費者對汽車NVH（Noise Vibration and Harshness，振動，噪聲以及聲振粗糙度）的要求越來越高，而車輛在道路上行駛作為客戶在使用車輛過程中與車輛接觸最多的狀態，其過程中的噪聲水平是客戶關注度最高的事項之一。

因此，在車輛的NVH開發過程中，道路噪聲試驗是驗證整車NVH性能的必不可少的環節。目前技術中對車輛道路噪聲試驗數據的分析判斷，主要依靠NVH工程師的經驗進行判斷，對車輛的噪聲水平進行評估。

現有對車輛道路噪聲水平的評估方法的主要缺陷例如有：

（1）車輛道路噪聲評估過程中涉及的參數很多，涉及不同頻率段下的噪聲值以及不衍生的各種參數，在試驗過程中如果對各參數逐一確認需要花費較多時間，浪費試驗資源，如果不確認，一旦數據出現問題，再重新協調資源進行試驗更費時費力；

（2）主觀性較強，即使有一定的客觀參數支撐，但最終對車輛評估的好壞很大程度上取決于工程師的個人意見，不同工程師間評估偏差較大。

發明內容

鑒于上述問題，本發明旨在提供一種能夠對車輛道路噪聲的結果進行數據篩選以及評估的車輛道路噪聲輔助分析評估方法以及車輛道路噪聲輔助分析評估系統。

本發明的車輛道路噪聲輔助分析評估方法，其特征在于，包括下述步驟：

數據庫建立步驟，建立已有車輛道路噪聲的基本數據特征參數的數據庫；

評估標簽建立步驟，基于所述數據庫，采用第一算法對數據進行分類篩選，并對其中的部分數據樣本進行分析，獲得樣本數據的評估標簽；

篩選步驟，在車輛道路噪聲分析的過程中，利用所述數據庫輸出的基本數據特征參數對車輛道路噪聲分析數據進行篩選以篩選出有效數據；以及

評估步驟，對于所述篩選步驟篩選出的所述有效數據，利用所述評估標簽建立步驟建立的所述評估標簽進行評估。

可選地，在所述輔助判斷步驟之后進一步包括：

更新步驟，定期對新增數據進行篩選評估，并將篩選評估后的新增數據更新到所述數據庫。

可選地，在所述數據庫至少存儲聲學特征參數、原始聲波形參數。

可選地，在所述評估標簽建立步驟中，作為所述第一算法，采用無監督學習的聚類算法對數據進行分類，選取部分有代表性的數據進行評估，對評估結果進行分析統計以后，生成樣本數據的標簽。

本發明的車輛道路噪聲輔助分析評估系統，其特征在于，包括：

數據庫，存儲已有的車輛道路噪聲的數據特征參數；

評估標簽建立模塊，基于所述數據庫，采用第一算法對數據進行分類篩選，并對其中的部分數據樣本進行分析，獲得樣本數據的評估標簽；